mongodb lookup 多个键

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MongoDB中的lookup多个键

在MongoDB中，lookup是一个非常有用的操作符，可以在两个集合之间进行关联查询。通常，我们可以使用lookup操作符将两个集合中的数据进行关联查询，但是有时候我们需要在lookup操作中使用多个键进行关联。本文将介绍如何在MongoDB中使用lookup操作符进行多个键的关联查询。

使用lookup操作符进行多个键的关联查询

在MongoDB中，使用lookup操作符进行多个键的关联查询，需要使用aggregate管道。我们可以通过aggregate管道将多个lookup操作符串联起来，以实现多个键的关联查询。

下面是一个示例，假设我们有两个集合，一个是orders，另一个是products，orders集合中包含了商品的订单信息，products集合中包含了商品的详细信息。我们希望通过订单中的商品ID和商品名称两个字段，将订单信息和商品信息关联起来。

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      let: { productId: "$productId", productName: "$productName" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: { $eq: ["$productId", "$$productId"] },
            $expr: { $eq: ["$productName", "$$productName"] }
          }
        }
      ],
      as: "productDetails"
    }
  }
])

在上面的示例中，我们首先通过$lookup操作符将orders集合和products集合关联起来，然后通过pipeline字段中的$match操作符进行多个键的关联查询。在$match中，我们使用了$expr来指定多个键的匹配条件。

示例

为了更好地理解多个键的关联查询，我们可以通过一个具体的示例来演示。假设我们有一个orders集合和一个products集合，它们的数据如下：

orders集合

[
  { _id: 1, productId: 101, productName: "Apple" },
  { _id: 2, productId: 102, productName: "Banana" }
]

products集合

[
  { _id: 101, name: "Apple", price: 1.5 },
  { _id: 102, name: "Banana", price: 0.5 }
]

通过上面的数据，我们可以看到orders集合中包含了商品的订单信息，products集合中包含了商品的详细信息。我们可以通过多个键(productId和productName)将两个集合关联起来，得到如下结果：

[
  {
    _id: 1,
    productId: 101,
    productName: "Apple",
    productDetails: [
      { _id: 101, name: "Apple", price: 1.5 }
    ]
  },
  {
    _id: 2,
    productId: 102,
    productName: "Banana",
    productDetails: [
      { _id: 102, name: "Banana", price: 0.5 }
    ]
  }
]

通过上面的示例，我们可以看到如何在MongoDB中使用lookup操作符进行多个键的关联查询，从而实现在两个集合之间进行复杂的关联操作。