python 用opencv在图上写中文

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mob64ca12ed4084 2024-03-05 03:42:55 ©著作权

文章标签 OpenCV Python 中文字体 文章分类 Python 后端开发

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使用Python和OpenCV在图像上写中文

在图像处理领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了丰富的图像处理功能。但是，对于一些中文用户来说，可能会遇到在图像上写中文的问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上写中文。

准备工作

在使用本文中的代码示例前，请确保已经安装了OpenCV和Pillow库。可以通过以下命令安装：

pip install opencv-python
pip install Pillow

同时，我们需要准备一个中文字体文件，确保能够在图像上正确显示中文。可以从互联网上下载一些开源的中文字体文件，比如SimHei.ttf。

示例代码

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在图像上写中文：

import cv2
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
import numpy as np

# 读入图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 转换图像格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image_pil = Image.fromarray(image)

# 加载中文字体文件
font = ImageFont.truetype('SimHei.ttf', 40)

# 在图像上写中文
draw = ImageDraw.Draw(image_pil)
draw.text((50, 50), "你好，世界！", font=font, fill=(255, 0, 0))

# 转换回OpenCV格式
image = cv2.cvtColor(np.array(image_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中，我们加载了一张名为example.jpg的图像，并在图像上写入了中文“你好，世界！”。最后将处理后的图像显示出来。

序列图

下面是一个简单的序列图，演示了代码中的流程：

sequenceDiagram
    participant User
    participant Python
    participant OpenCV
    participant Pillow
    User->>Python: 执行代码
    Python->>OpenCV: 读入图像
    OpenCV->>Pillow: 转换图像格式
    Pillow->>Pillow: 加载中文字体文件
    Pillow->>Pillow: 在图像上写中文
    Pillow->>OpenCV: 转换回OpenCV格式
    OpenCV->>Python: 显示图像