在使用Docker时，我们偶尔会遇到容器状态一直是“pending”的问题。这通常意味着Docker无法在节点上调度或启动容器，造成这种情况的原因有很多。本文将详细记录排查和解决这个问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等多个方面。
环境准备
为了确保技术栈的兼容性，我整理了一份版本兼容性矩阵。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|---|---|---|
| Docker | 20.10.x | 稳定 |
| Kubernetes | 1.20.x | 待验证 |
| OS | Ubuntu 20.04 | 稳定 |
| CNI | Flannel 0.13.0 | 稳定 |
quadrantChart
title 技术栈匹配度
x-axis Docker 处理能力
y-axis Kubernetes 调度能力
"高" : [0.7, 0.8]
"中" : [0.5, 0.6]
"低" : [0.2, 0.3]
确保环境所需配置正确，并适配所使用软件版本这点极为重要。我们需要确保所有的组件都处于良好的兼容性状态。
集成步骤
接下来，我将逐步集成Docker并排查“pending”状态问题。在这里，我使用了RESTful API进行组件间的调用。
<details> <summary>多环境适配方案</summary>
- 环境一：Docker Swarm
- 环境二：Kubernetes (使用kubectl命令)
- 环境三：单机Docker </details>
- 检查Docker的状态
docker info - 检查容器的创建状态
kubectl describe pod <podName> - 查看调度器的事件
kubectl get events
这些步骤能帮助我们快速定位问题，特别是调度器是否正常工作。
配置详解
为确保配置的正确性，下面是一个简单的配置文件模板，用于Docker和Kubernetes集成。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx
在该配置模板中，关键参数如下：
name- 指定容器名称image- 选择合适的Docker镜像
通过类图的展示，我可以清晰地看到各个配置项间的关系。
classDiagram
class Pod {
+name: string
+containers: Container[]
}
class Container {
+name: string
+image: string
}
Pod --> Container
实战应用
在实际应用中，我通过以下端到端案例观察到当容器处于“pending”状态时，可能存在应用程序的启动阈值未满足的情况。
LivenessProbe:
exec:
command: ["cat", "/tmp/healthy"]
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
为了处理异常情况，我们需要设计一个状态图来展示容器的状态转换。
stateDiagram
[*] --> Pending
Pending --> Running
Pending --> Error
Running --> Terminated
一旦应用程序未能满足健康检查，则它可能会导致容器一直保持在
Pending状态。
排错指南
在排查问题时，我使用了一些调试技巧，能有效缩短问题解决时间。构建思维导图帮助我快速理清问题线索。
mindmap
root((排查路径))
A((查看Docker状态))
A1((docker service ls))
A2((docker ps))
B((查看Kubernetes状态))
B1((kubectl get pods))
B2((kubectl describe pod <podName>))
若发现问题，可以通过代码对比快速修复错误配置。
- image: nginx:alpine
+ image: nginx:latest
生态扩展
为了扩展Docker与其他技术栈的联动能力，我设计了一张旅行图，展示Docker和Kubernetes的集成路径。
journey
title Docker与Kubernetes集成路径
section 集成环境
选择Kubernetes: 5: Me
安装Docker: 5: Me
section 发布服务
创建Deployment: 5: Me
查看服务状态: 4: Me
将Docker与多种技术栈结合应用，可以提升容器化应用的灵活性和可扩展性。
通过以上手法，我们能够有效地解决“docker 一直是pending”的问题，确保服务的顺利运行。
