dolphinscheduler 使用python

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mob64ca12ed4084 2024-10-13 03:57:20 ©著作权

文章标签 Python API json 文章分类 Python 后端开发

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使用 DolphinScheduler 进行 Python 数据调度

DolphinScheduler 是一个开源的分布式调度系统，设计用于数据工作流的调度和管理。它广泛应用于数据处理、ETL（抽取、转换、加载）和大数据计算中。本文将介绍如何在 DolphinScheduler 中使用 Python 编写调度任务，并提供代码示例。

DolphinScheduler 的架构

DolphinScheduler 的架构主要包含以下几个组件：

调度器：负责任务的调度和执行。
工作节点：执行具体的任务。
数据库：用于存储任务的状态和执行信息。

使用 Python 创建任务

在 DolphinScheduler 中，我们可以通过 HTTP API 来创建 Python 任务。首先，我们需要安装 requests 库来进行 API 调用：

pip install requests

然后，我们可以编写 Python 脚本来创建一个任务。在这个示例中，我们将创建一个简单的任务，用于打印当前时间。

代码示例

import requests
import json
from datetime import datetime

# 配置 DolphinScheduler 的 API 地址和认证信息
API_URL = "http://localhost:12345/dolphinscheduler/projects"
AUTH = ('username', 'password')

# 创建任务的函数
def create_job():
    job_data = {
        "name": "Python Print Time Task",
        "description": "This task prints the current time.",
        "taskType": "SHELL",
        "timeout": 3600,
        "command": "echo Current time: $(date)"
    }

    response = requests.post(API_URL, auth=AUTH, json=job_data)
    
    if response.status_code == 200:
        print("Job created successfully:", json.loads(response.text))
    else:
        print("Failed to create job:", response.text)

if __name__ == "__main__":
    create_job()

在上述代码中，我们定义了一个 create_job 函数，用于向 DolphinScheduler API 提交任务。该任务的作用是打印当前时间。

任务状态管理

在执行任务时，我们需要了解任务的状态。DolphinScheduler 提供了一套状态管理系统，我们可以通过查询任务状态来监控执行情况。

状态图示例

使用 Mermaid 语法，我们可以描述任务的不同状态：

stateDiagram
    [*] --> CREATED
    CREATED --> RUNNING
    RUNNING --> SUCCESS
    RUNNING --> FAILURE
    FAILURE --> [*]
    SUCCESS --> [*]

类图示例

如果我们要定义一个简单的任务类，我们可以使用以下 Mermaid 语法：

classDiagram
    class Task {
        +name: String
        +description: String
        +command: String
        +execute()
        +getStatus()
    }
    
    class PythonTask {
        +scriptPath: String
        +run()
    }
    
    Task <|-- PythonTask

在这个类图中，Task 类是一个基类，包含了任务的基本属性和方法，而 PythonTask 类是它的子类，专门用于处理 Python 脚本的任务。