读取文件夹中的CSV文件是Python中常见的操作，可以通过使用os模块和pandas库来实现。下面将详细介绍如何读取文件夹中的CSV文件，并给出相应的代码示例和流程图。
首先，我们需要导入必要的库：
import os
import pandas as pd
接下来，定义一个函数来读取文件夹中的CSV文件：
def read_csv_files_in_folder(folder_path):
files = os.listdir(folder_path)
csv_files = [file for file in files if file.endswith('.csv')]
dataframes = []
for file in csv_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_csv(file_path)
dataframes.append(df)
return dataframes
在这个函数中，我们首先列出文件夹中所有的文件，然后筛选出CSV文件。接着遍历筛选出的CSV文件，依次读取每个文件的数据，最后将所有数据集合起来返回。
接下来，我们可以调用这个函数来读取文件夹中的CSV文件：
folder_path = 'path/to/your/folder'
dataframes = read_csv_files_in_folder(folder_path)
for df in dataframes:
print(df)
在这里，我们只需要将文件夹的路径传递给read_csv_files_in_folder函数，它会返回一个包含所有CSV文件数据的DataFrame列表。然后我们可以对每个DataFrame进行操作，比如打印出来或进行进一步处理。
下面是整个流程的流程图：
flowchart TD
Start --> Check_files
Check_files -->|Get CSV files| List_CSV
List_CSV -->|Read each CSV file| Read_CSV
Read_CSV -->|Append data to list| Data_list
Data_list --> Show_data
Show_data --> End
接下来，我们来看一下整个操作的时间安排，下面是相应的甘特图：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Read CSV files in a folder
section Reading Files
Check files :done, 2022-01-01, 1d
Read and process files :done, 2022-01-02, 3d
通过以上代码示例、流程图和甘特图，我们详细介绍了如何使用Python读取文件夹中的CSV文件。希望对您有所帮助！
