flowchart TD
    start[开始]
    step1[导入opencv库]
    step2[读取图片]
    step3[灰度化处理]
    step4[检测边缘]
    step5[查找轮廓]
    step6[计算最大轮廓]
    step7[计算最大轮廓的旋转角度]
    step8[旋转图片]
    step9[展示结果]
    end[结束]

    start --> step1
    step1 --> step2
    step2 --> step3
    step3 --> step4
    step4 --> step5
    step5 --> step6
    step6 --> step7
    step7 --> step8
    step8 --> step9
    step9 --> end

Opencv实现图片摆正python教程

简介

本教程旨在帮助开发者学会使用Opencv库实现图片摆正的功能。通过本教程，你将学会如何将图片自动旋转至正常方向。

步骤

以下是实现图片摆正的具体步骤：

步骤 操作
1 导入opencv库
2 读取图片
3 灰度化处理
4 检测边缘
5 查找轮廓
6 计算最大轮廓
7 计算最大轮廓的旋转角度
8 旋转图片
9 展示结果

代码实现

# 导入opencv库
import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('input.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 计算最大轮廓的旋转角度
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
angle = rect[2]

# 旋转图片
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC)

# 展示结果
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结论

通过本教程，你学会了如何使用Opencv库实现图片摆正的功能。希望对你有所帮助，继续加油！