项目方案：禁止打印SQL的堆栈信息

1. 引言

在Java开发中，如果使用了ORM（对象关系映射）框架来访问数据库，通常会在日志中打印SQL执行的堆栈信息。这些信息可能包含敏感数据，如用户名、密码等，因此在某些情况下需要禁止打印这些信息，以保护系统的安全性。

本文将提出一种方案来实现禁止打印SQL的堆栈信息，以确保敏感数据不会被泄露。

2. 方案概述

本方案的核心思想是通过自定义日志输出器来拦截并处理SQL执行的堆栈信息。具体而言，我们将使用SLF4J（Simple Logging Facade for Java）作为日志抽象层，并结合Logback作为日志实现，来实现我们的目标。

要实现禁止打印SQL的堆栈信息，我们将采取以下步骤：

  1. 使用SLF4J作为日志框架，并在项目中引入相关依赖。
  2. 配置Logback作为日志的实现，并定义自定义日志输出器。
  3. 在自定义日志输出器中拦截并处理SQL执行的堆栈信息。

接下来，我们将详细介绍每一步的具体实现。

3. 实现步骤

3.1 使用SLF4J作为日志框架

首先，我们需要在项目中引入SLF4J的相关依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.32</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.2.6</version>
</dependency>

3.2 配置Logback作为日志实现

在项目的资源目录下，创建logback.xml文件，并配置Logback作为日志的实现。以下是一个示例配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
  <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  
  <!-- 自定义日志输出器 -->
  <appender name="customAppender" class="com.example.CustomAppender">
    <encoder>
      <pattern>%msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  
  <!-- 设置日志级别和输出器 -->
  <root level="info">
    <appender-ref ref="console" />
    <appender-ref ref="customAppender" />
  </root>
</configuration>

在上述配置中，我们定义了一个名为customAppender的自定义日志输出器，并将其添加到日志的根节点中。

3.3 实现自定义日志输出器

在项目中创建CustomAppender类，并继承ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase类。以下是一个示例实现：

package com.example;

import ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase;
import ch.qos.logback.core.spi.DeferredProcessingAware;

public class CustomAppender<E extends DeferredProcessingAware> extends UnsynchronizedAppenderBase<E> {
  
  @Override
  protected void append(E eventObject) {
    String message = eventObject.getMessage();
    
    // 过滤并处理SQL执行的堆栈信息
    if (!message.contains("Executing SQL statement")) {
      // 非SQL执行的堆栈信息，直接输出
      System.out.println(message);
    } else {
      // SQL执行的堆栈信息，进行处理
      // TODO: 处理SQL执行的堆栈信息
    }
  }
}

在上述示例中，我们通过重写append方法来拦截日志事件，并根据事件信息进行处理。在我们的例子中，我们判断是否为SQL执行的堆栈信息，并进行相应处理