实现“python celery 执行完回调”的步骤

1. 安装Celery

首先，你需要安装Celery，可以使用以下命令进行安装：

pip install celery

2. 创建Celery应用

在Python项目中创建一个Celery应用，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 创建一个Python文件，例如tasks.py，用于编写Celery任务和回调函数。
  2. 在tasks.py文件中导入Celery类并创建一个Celery应用。
    from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')  # 使用Redis作为消息代理
    在上述代码中，我们创建了一个名为tasks的Celery应用，并将Redis作为消息代理。

3. 编写Celery任务和回调函数

在tasks.py文件中，你可以定义Celery任务和回调函数。

3.1 定义任务

下面是一个示例任务的定义：

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在上述代码中，我们使用@app.task装饰器将函数add声明为一个Celery任务。该任务接受两个参数x和y，并返回它们的和。

3.2 定义回调函数

下面是一个示例回调函数的定义：

@app.task
def callback(result):
    # 处理任务执行完成后的回调逻辑
    print(f'Task result: {result}')

在上述代码中，我们同样使用@app.task装饰器将函数callback声明为一个Celery任务。该任务接受一个参数result，并在任务执行完成后打印出结果。

4. 调用任务和设置回调函数

使用上述定义的任务和回调函数，你可以按照以下步骤调用任务，并设置回调函数：

4.1 调用任务

下面是一个调用任务的示例代码：

result = add.delay(4, 6)

在上述代码中，我们使用delay方法调用任务add，并传递参数4和6。delay方法会立即返回一个AsyncResult对象，代表任务的执行状态。

4.2 设置回调函数

要在任务执行完成后调用回调函数，你可以使用link方法。下面是一个设置回调函数的示例代码：

result.link(callback.s())

在上述代码中，我们使用link方法将回调函数callback与任务的执行结果绑定起来。s()方法用于创建一个任务的签名对象。

5. 运行Celery worker

为了让Celery执行任务和回调函数，你需要运行Celery worker。可以按照以下步骤进行操作：

  1. 在终端中切换到项目的根目录。
  2. 运行以下命令启动Celery worker：
    celery -A tasks worker --loglevel=info
    在上述命令中，-A tasks参数指定了Celery应用所在的模块，--loglevel=info参数用于设置日志级别为info。

6. 检查执行结果

当任务执行完成后，回调函数会被调用。你可以在终端中查看Celery worker的日志，或在回调函数中添加输出语句，来检查任务的执行结果。

状态图

下面是一个使用Mermaid语法绘制的状态图，表示“python celery 执行完回调”的流程：

stateDiagram
    [*] --> 创建Celery应用
    创建Celery应用 --> 编写任务和回调函数
    编写任务和回调函数 --> 调用任务和设置回调函数
    调用任务和设置回调函数 --> 运行Celery worker
    运行Celery worker --> [*]

以上就是实现“python celery 执行完回调”的步骤和示例代码。通过按照这些步骤操作，你可以成功实现Celery任务执行完成后的回调函数。