使用 Python 读取 Word 文档中的合并表格
在数据处理和报告制作的工作中，Word 文档是一个常用的工具。许多时候，我们需要从 Word 文档中提取表格数据，尤其是合并的表格。随着 Python 编程语言的发展，我们可以利用一些库轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用 Python 读取 Word 文档中的合并表格，并提供相应的代码示例。
相关库
在 Python 中，我们可以使用 python-docx 库来处理 Word 文档。这个库允许我们读取和写入 .docx 文件。我们可以通过以下命令安装它：
pip install python-docx
合并表格的基本读取方法
以下是一个示例代码，展示了如何读取 Word 文档中的合并表格，并提取表格数据：
from docx import Document
def read_merged_table(docx_path):
# 打开 Word 文档
doc = Document(docx_path)
# 存储结果的列表
table_data = []
# 遍历文档中的所有表格
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
row_data = []
for cell in row.cells:
cell_text = cell.text.strip() # 获取单元格内容
# 判断单元格是否合并了
if cell.merge_cells:
# 如果是合并单元格，直接使用第一个单元格内容
row_data.append(cell_text if row.cells.index(cell) == 0 else "")
else:
row_data.append(cell_text)
table_data.append(row_data)
return table_data
# 示例用法
table_contents = read_merged_table('example.docx')
for row in table_contents:
print(row)
代码解析
- 库导入: 从
docx库中导入Document类。 - 读取文档: 使用
Document(docx_path)打开指定的 Word 文档。 - 遍历表格: 对文档中的所有表格进行循环遍历。
- 处理行和单元格: 对每行进行遍历，并获取对应单元格的内容，同时检测是否为合并单元格。
- 输出结果: 最后将表格内容以列表的形式返回并打印。
类图
为更好地理解代码关系，我们可以用类图表示如上代码逻辑关系：
classDiagram
class Document {
+read_merged_table(docx_path)
}
class Table {
+rows
+cells
}
class Row {
+cells
}
class Cell {
+text
+merge_cells
}
Document --> Table
Table --> Row
Row --> Cell
结果数据可视化
在处理完成后，我们可以用饼状图等方式展示数据，以便更直观地理解提取的结果。以下是使用 matplotlib 库绘制的饼状图示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设提取的表格数据是类似的
labels = ['类别A', '类别B', '类别C']
sizes = [30, 50, 20]
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal') # 确保绘制的饼状图是圆形
plt.title('数据类别分布')
plt.show()
小结
通过上述内容，我们成功地使用 Python 读取了 Word 文档中的合并表格，并展示了结果的可视化。这种方法不仅可以节省时间，还能提高数据处理的效率。Python 的强大库使得这一过程简单易行，适合广泛应用于各类数据分析和报告制作中。希望本文能够帮助你在日常工作中更好地处理 Word 文档中的表格数据。
