查看Yarn集群剩余资源的指南
在现代大数据处理框架中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）提供了一种有效的资源管理方式。可以通过Yarn来监控集群中的资源使用情况。本文将指导你如何查看Yarn集群的剩余资源，包括必要的步骤和相应的代码示例。
流程概述
在开始之前，我们先来了解一下查看Yarn集群剩余资源的基本流程。以下是整个过程的步骤梳理：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接Yarn ResourceManager |
| 2 | 查询集群的节点信息 |
| 3 | 计算剩余资源 |
| 4 | 输出剩余资源信息 |
每一步的具体实现
步骤1：连接Yarn ResourceManager
要与Yarn进行交互，我们需要知道ResourceManager的地址，一般而言，它的默认端口为8032。
# 设置Yarn ResourceManager地址
export YARN_RESOURCEMANAGER=http://<ResourceManager_IP>:8032
# 输出当前配置的ResourceManager地址
echo $YARN_RESOURCEMANAGER
代码解释：
export YARN_RESOURCEMANAGER：这个命令将ResourceManager的地址设置为环境变量。echo：用来输出当前的ResourceManager地址，方便确认。
步骤2：查询集群的节点信息
在Yarn中，节点信息可以通过REST API进行查询。我们将调用Yarn的API来获取所有节点的状态。
# 使用curl命令访问Yarn API获取节点信息
curl -s $YARN_RESOURCEMANAGER/api/v1/nodes | jq '.nodes.node[] | {id: .id, healthStatus: .healthStatus, allocatedResource: .resources}'
# .resources字段包含了该节点的已分配资源
代码解释：
curl -s：静默模式下访问网络资源，这里用来发送GET请求。jq：命令行JSON处理器，用于解析Yarn API返回的JSON数据。.{id, healthStatus, resources}：提取相关字段的信息，我们主要关心节点的健康状态和已分配的资源。
步骤3：计算剩余资源
我们需要总结各个节点的资源使用情况。通过遍历节点的信息，我们可以计算集群的总资源和已使用的资源。
# 设定初始资源为0
total_memory=0
total_cpu=0
allocated_memory=0
allocated_cpu=0
# 逐一分析节点信息
curl -s $YARN_RESOURCEMANAGER/api/v1/nodes | jq -c '.nodes.node[]' | while read node; do
# 从每个节点提取资源信息
memory=$(echo $node | jq '.resources.memory')
cpu=$(echo $node | jq '.resources.cores')
health=$(echo $node | jq '.healthStatus')
total_memory=$((total_memory + memory))
total_cpu=$((total_cpu + cpu))
# 只计算健康状态的节点
if [ "$health" == "\"HEALTHY\"" ]; then
allocated_memory=$((allocated_memory + memory))
allocated_cpu=$((allocated_cpu + cpu))
fi
done
# 计算剩余资源
remaining_memory=$((total_memory - allocated_memory))
remaining_cpu=$((total_cpu - allocated_cpu))
# 输出剩余资源
echo "剩余内存: $remaining_memory MB, 剩余CPU: $remaining_cpu cores"
代码解释：
- 设定初始资源为0，准备后续的计算。
- 使用
jq提取每个节点的memory和cores。 - 通过条件判断，仅计算健康节点的资源。
- 最后，计算剩余的内存和CPU，并进行输出。
步骤4：输出剩余资源信息
最终，我们输出汇总的信息，以便于查看集群的运行状态。
# 输出最终的剩余资源信息
echo "Yarn集群剩余资源信息："
echo "剩余内存: $remaining_memory MB"
echo "剩余CPU: $remaining_cpu cores"
代码解释：
- 以上语句将最终计算的结果进行友好的展示，让使用者简单明了地看到剩余的Yarn资源。
关系图
为了更好地理解Yarn集群的架构及资源管理，我们可以用mermaid语法来展示一张关系图：
erDiagram
RESOURCE_MANAGER ||--o{ NODE : manages
NODE ||--o{ APPLICATION : runs
APPLICATION }o--|| USER : submitted_by
结尾
通过以上步骤和代码示例，你现在应该能够有效地查看Yarn集群的剩余资源了。Yarn的强大在于它能够实时监控和管理资源，从而使得集群被最有效地利用。希望这篇文章能够帮助你入门Yarn的使用，进一步推进你的开发技能。如果你对数据处理或者Yarn有更多的问题，随时欢迎提问！
