实现 MySQL 客户连续三个月复购的流程
要实现“客户连续三个月复购”的功能，我们需要通过对数据库的设计和查询实现这一目标。以下是整个流程的概述：
流程步骤详解
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 设计数据库表结构 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 编写 SQL 查询语句 |
| 4 | 解析查询结果，判断复购状态 |
1. 设计数据库表结构
首先，我们需要设计两张基础表：customers 表（储存客户信息）和 orders 表（储存订单信息）。
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL
); -- 创建 customers 表，包含客户ID和名字
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
customer_id INT,
order_date DATE,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
); -- 创建 orders 表，存储订单信息并关联客户
2. 插入测试数据
接下来，我们需要向表中插入一些假数据以便于测试。
INSERT INTO customers (name) VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie'); -- 插入客户测试数据
INSERT INTO orders (customer_id, order_date) VALUES
(1, '2023-01-10'),
(1, '2023-02-15'),
(1, '2023-03-05'),
(2, '2023-01-12'),
(2, '2023-05-20'),
(3, '2023-02-01'),
(3, '2023-02-15'),
(3, '2023-03-20'); -- 插入订单测试数据
3. 编写 SQL 查询语句
现在，我们需要编写 SQL 语句来找到连续三个月复购的客户。为此，我们需要使用 GROUP BY 和 HAVING 子句来过滤结果。
SELECT
c.customer_id,
c.name,
COUNT(DISTINCT DATE_FORMAT(o.order_date, '%Y-%m')) AS monthly_count
FROM
customers c
JOIN
orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE
o.order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 MONTH) -- 限制查询最近三个月的订单
GROUP BY
c.customer_id
HAVING
monthly_count = 3; -- 只选择复购了3个月的客户
- 解释:
JOIN将customers和orders通过customer_id连接起来。WHERE筛选出过去三个月的订单。GROUP BY按客户分组。HAVING确保客户在这三个月内每个月都有复购。
4. 解析查询结果
执行上述 SQL 查询后，查询会返回满足条件的客户信息。如果 monthly_count 为 3，则表示该客户在过去的三个月内都有复购。
-- 执行查询并获取结果
SELECT
customer_id,
name
FROM
(上述查询的结果); -- 获取最终结果
旅行图
以下是整个流程的旅行图，有助于理解每个步骤之间的关系：
journey
title 客户复购分析流程
section 数据准备
设计数据库表: 5: 客户
插入测试数据: 4: 客户
section 数据查询
编写 SQL 查询: 3: 客户
解析查询结果: 2: 客户
结尾
通过上述步骤，我们完成了如何通过 MySQL 查询来判断客户在过去三个月内是否有连续复购。希望这个例子能帮助你理解 SQL 查询的基本结构，如 SELECT、JOIN、WHERE、GROUP BY 和 HAVING 的使用。随着你技能的提升，你可以考虑进一步优化查询、处理边界情况或设计更复杂的数据库结构。祝你在开发之路上越走越远！
