如何实现"python 不同进程共享变量 manager 全局变量"
概述
在Python中,可以通过使用multiprocessing.Manager
来实现不同进程之间共享变量的功能。Manager
模块提供了一个命名空间,可以存储变量并在不同进程之间共享。
流程表格
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 导入必要的模块 |
2 | 创建Manager 对象 |
3 | 在Manager 对象上创建全局变量 |
4 | 创建多个进程,传入全局变量 |
5 | 在不同进程中修改和读取全局变量 |
代码实现
import multiprocessing
# 步骤1:导入必要的模块
from multiprocessing import Manager, Process
# 步骤2:创建Manager对象
manager = Manager()
# 步骤3:在Manager对象上创建全局变量
global_var = manager.dict()
def update_global_var(key, value):
global global_var
global_var[key] = value
def read_global_var(key):
global global_var
return global_var[key]
def worker1():
# 步骤5:在不同进程中修改全局变量
update_global_var('key', 123)
def worker2():
# 步骤5:在不同进程中读取全局变量
value = read_global_var('key')
print("Value in worker2:", value)
if __name__ == '__main__':
# 步骤4:创建多个进程,传入全局变量
p1 = Process(target=worker1)
p2 = Process(target=worker2)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
状态图
stateDiagram
[*] --> Worker1
Worker1 --> Worker2
Worker2 --> [*]
通过以上步骤,你可以实现Python中不同进程共享变量的功能。希望这篇文章对你有所帮助!