Spark2的加载jar包机制

简介

Apache Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算系统。Spark提供了丰富的API，可以使用多种编程语言（如Scala、Java、Python和R）进行开发。在Spark应用程序中，我们经常需要使用一些第三方库或自定义的jar包来扩展功能。本文将介绍Spark2的jar包加载机制，以及如何在Spark应用程序中加载jar包。

Spark2的jar包加载机制

Spark2的jar包加载机制相比于Spark1有了一些改进。在Spark2中，可以通过两种方式加载jar包：通过命令行参数或通过SparkSession配置。

通过命令行参数加载jar包

在通过命令行参数加载jar包时，可以使用--jars选项指定需要加载的jar包。例如，以下命令加载了一个名为myjar.jar的jar包：

spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode client --jars myjar.jar myapp.jar

在Spark应用程序中，可以通过SparkContext.addJar()方法来获取加载的jar包的路径。例如：

val sc = new SparkContext(conf)
sc.addJar("hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")

通过SparkSession配置加载jar包

在通过SparkSession配置加载jar包时，可以使用spark.jars属性指定需要加载的jar包。例如，以下代码片段通过SparkSession配置加载了一个名为myjar.jar的jar包：

val spark = SparkSession.builder
  .appName("MyApp")
  .config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
  .getOrCreate()

在Spark应用程序中，可以通过SparkSession.conf.get("spark.jars")方法来获取加载的jar包的路径。例如：

val spark = SparkSession.builder
  .appName("MyApp")
  .config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
  .getOrCreate()

val jars = spark.conf.get("spark.jars")

示例

下面是一个使用Spark2加载jar包的示例：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder
      .appName("JarLoadingExample")
      .config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
      .getOrCreate()

    val df: DataFrame = spark.read
      .format("csv")
      .option("header", "true")
      .load("hdfs://localhost:9000/path/to/data.csv")

    // 对DataFrame进行一些操作
    val result = df.filter("age > 30").groupBy("gender").count()

    result.show()

    spark.stop()
  }
}

在这个示例中，我们使用spark.jars配置指定了需要加载的jar包myjar.jar。然后，我们使用SparkSession读取了一个CSV文件，并对其进行了一些操作。最后，我们停止了SparkSession。

关系图

下面是一个描述Spark2的jar包加载机制的关系图：

erDiagram
    SparkSession --|> Configuration
    Configuration "spark.jars" : contains jar paths

在关系图中，SparkSession通过配置（Configuration）加载了jar包的路径（"spark.jars"）。

序列图

下面是一个描述Spark2的jar包加载机制的序列图：

sequenceDiagram
    participant User
    participant SparkSubmit
    participant SparkContext
    participant SparkSession
    participant JarLoader

    User ->> SparkSubmit: Submit spark application
    SparkSubmit ->> SparkContext: Start SparkContext
    SparkContext ->> JarLoader: Add jar path
    SparkContext -->> SparkSubmit: Jar path added
    SparkSubmit ->> SparkSession: Start SparkSession
    SparkSession ->> JarLoader: Load jar path
    SparkSession -->> SparkSubmit: Jar path loaded

在序列图中，用户通过SparkSubmit提交Spark应用程序，然后SparkSubmit启动SparkContext。SparkContext通过JarLoader加载jar包的路径，并将加载结果返回给SparkSubmit。然后，SparkSubmit启动SparkSession并将jar包的路径传递给JarLoader，最后返回结果给SparkSubmit。

结论

Spark2提供了两种方式加载jar包：通过命令行参数或通过SparkSession配置。使用这些机制，可以方便地在Spark应用程序中加载第三方库或自