Spark2的加载jar包机制
简介
Apache Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算系统。Spark提供了丰富的API,可以使用多种编程语言(如Scala、Java、Python和R)进行开发。在Spark应用程序中,我们经常需要使用一些第三方库或自定义的jar包来扩展功能。本文将介绍Spark2的jar包加载机制,以及如何在Spark应用程序中加载jar包。
Spark2的jar包加载机制
Spark2的jar包加载机制相比于Spark1有了一些改进。在Spark2中,可以通过两种方式加载jar包:通过命令行参数或通过SparkSession配置。
通过命令行参数加载jar包
在通过命令行参数加载jar包时,可以使用--jars
选项指定需要加载的jar包。例如,以下命令加载了一个名为myjar.jar
的jar包:
spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode client --jars myjar.jar myapp.jar
在Spark应用程序中,可以通过SparkContext.addJar()
方法来获取加载的jar包的路径。例如:
val sc = new SparkContext(conf)
sc.addJar("hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
通过SparkSession配置加载jar包
在通过SparkSession配置加载jar包时,可以使用spark.jars
属性指定需要加载的jar包。例如,以下代码片段通过SparkSession配置加载了一个名为myjar.jar
的jar包:
val spark = SparkSession.builder
.appName("MyApp")
.config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
.getOrCreate()
在Spark应用程序中,可以通过SparkSession.conf.get("spark.jars")
方法来获取加载的jar包的路径。例如:
val spark = SparkSession.builder
.appName("MyApp")
.config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
.getOrCreate()
val jars = spark.conf.get("spark.jars")
示例
下面是一个使用Spark2加载jar包的示例:
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder
.appName("JarLoadingExample")
.config("spark.jars", "hdfs://localhost:9000/path/to/myjar.jar")
.getOrCreate()
val df: DataFrame = spark.read
.format("csv")
.option("header", "true")
.load("hdfs://localhost:9000/path/to/data.csv")
// 对DataFrame进行一些操作
val result = df.filter("age > 30").groupBy("gender").count()
result.show()
spark.stop()
}
}
在这个示例中,我们使用spark.jars
配置指定了需要加载的jar包myjar.jar
。然后,我们使用SparkSession读取了一个CSV文件,并对其进行了一些操作。最后,我们停止了SparkSession。
关系图
下面是一个描述Spark2的jar包加载机制的关系图:
erDiagram
SparkSession --|> Configuration
Configuration "spark.jars" : contains jar paths
在关系图中,SparkSession通过配置(Configuration)加载了jar包的路径("spark.jars")。
序列图
下面是一个描述Spark2的jar包加载机制的序列图:
sequenceDiagram
participant User
participant SparkSubmit
participant SparkContext
participant SparkSession
participant JarLoader
User ->> SparkSubmit: Submit spark application
SparkSubmit ->> SparkContext: Start SparkContext
SparkContext ->> JarLoader: Add jar path
SparkContext -->> SparkSubmit: Jar path added
SparkSubmit ->> SparkSession: Start SparkSession
SparkSession ->> JarLoader: Load jar path
SparkSession -->> SparkSubmit: Jar path loaded
在序列图中,用户通过SparkSubmit提交Spark应用程序,然后SparkSubmit启动SparkContext。SparkContext通过JarLoader加载jar包的路径,并将加载结果返回给SparkSubmit。然后,SparkSubmit启动SparkSession并将jar包的路径传递给JarLoader,最后返回结果给SparkSubmit。
结论
Spark2提供了两种方式加载jar包:通过命令行参数或通过SparkSession配置。使用这些机制,可以方便地在Spark应用程序中加载第三方库或自