python 制作实用小工具

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mob64ca12eaf194 2023-12-20 09:41:56 ©著作权

文章标签 重命名 Python python 文章分类 Python 后端开发

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Python制作实用小工具

引言

在日常工作和学习中，我们常常遇到一些重复性的、繁琐的任务。如果能够通过编写一些Python脚本来自动化这些任务，将会极大地提高我们的工作效率。本文将介绍如何使用Python制作一些实用小工具来解决我们日常遇到的问题。

小工具一：文件批量重命名工具

有时候我们需要对一大批文件进行重命名操作，手工一个个进行改名显然效率太低。下面我们来编写一个简单的Python脚本来实现批量重命名。

1. 获取文件列表

首先，我们需要获取要重命名的文件列表。我们可以使用os模块中的listdir()函数来获取指定目录下的所有文件名。假设我们要重命名的文件都存放在"D:\files"目录下，我们可以用以下代码来获取文件列表：

import os

def get_file_list():
    file_list = []
    for file in os.listdir("D:\files"):
        if os.path.isfile(os.path.join("D:\files", file)):
            file_list.append(file)
    return file_list

2. 重命名文件

获取到文件列表后，我们可以通过遍历列表，对每个文件进行重命名操作。在文件名中添加一个前缀，例如"new_"，可以使用os模块中的rename()函数进行重命名。以下是实现重命名的代码示例：

def rename_files():
    file_list = get_file_list()
    for file in file_list:
        new_name = "new_" + file
        os.rename(os.path.join("D:\files", file), os.path.join("D:\files", new_name))

3. 测试

我们可以调用rename_files()函数来测试我们的脚本是否能够正常工作。运行脚本后，指定目录下的所有文件名都会添加前缀"new_"。

小工具二：数据统计工具

在处理大量数据时，我们常常需要对数据进行统计和分析。下面我们来编写一个Python脚本来实现简单的数据统计功能。

1. 读取数据

首先，我们需要从文件中读取数据。假设我们的数据存放在一个文本文件中，每行一个数据。我们可以使用以下代码将数据读入一个列表：

def read_data():
    data = []
    with open("data.txt", "r") as f:
        for line in f:
            data.append(float(line))
    return data

2. 统计数据

读取数据后，我们可以对数据进行统计操作。例如，计算数据的总和、均值和方差等。以下是实现统计功能的代码示例：

import statistics

def analyze_data():
    data = read_data()
    total = sum(data)
    mean = statistics.mean(data)
    variance = statistics.variance(data)
    return total, mean, variance

3. 输出结果

最后，我们可以将统计结果输出到文件中。以下是实现输出结果的代码示例：

def write_result(total, mean, variance):
    with open("result.txt", "w") as f:
        f.write("Total: {}\n".format(total))
        f.write("Mean: {}\n".format(mean))
        f.write("Variance: {}\n".format(variance))