项目方案：Python默认设置恢复工具
1. 引言
在使用Python开发项目时，我们经常需要对Python的一些默认设置进行修改，以满足项目的特定需求。然而，在项目开发过程中，我们也可能需要将这些设置恢复回默认状态，以便于调试或与其他开发者协作。本项目方案提出了一种用于恢复Python默认设置的工具，旨在简化这一过程，提高开发效率。
2. 问题描述
Python的默认设置包括但不限于以下几个方面：
- 环境变量
- 模块搜索路径
- 日志级别
- 断言行为
- 异常处理方式
在项目开发过程中，我们可能会修改这些默认设置以满足需求，但在某些情况下，我们需要将它们恢复回默认状态。当前，Python并未提供一个简便的方法来恢复这些默认设置，开发者需要手动进行恢复操作，极大地增加了开发过程中的重复工作量。
3. 解决方案
为了解决上述问题，我们提出了一个名为python-reset的Python模块，用于恢复Python的默认设置。该模块将提供以下功能：
- 恢复环境变量
- 恢复模块搜索路径
- 恢复日志级别
- 恢复断言行为
- 恢复异常处理方式
下面是一个使用示例：
import python_reset
# 修改Python的默认设置
# ...
# 恢复Python的默认设置
python_reset.reset()
4. 模块设计
4.1 类和方法
python-reset模块包含一个名为PythonReset的类，该类提供以下方法：
reset_env()：恢复环境变量为默认值。reset_path()：恢复模块搜索路径为默认值。reset_log_level()：恢复日志级别为默认值。reset_assert_behavior()：恢复断言行为为默认值。reset_exception_handling()：恢复异常处理方式为默认值。reset()：调用以上所有方法，恢复所有默认设置。
4.2 类图
下面是PythonReset类的类图，使用mermaid语法绘制：
classDiagram
class PythonReset {
+ reset_env()
+ reset_path()
+ reset_log_level()
+ reset_assert_behavior()
+ reset_exception_handling()
+ reset()
}
5. 实现细节
python-reset模块的实现细节如下：
5.1 恢复环境变量
为了恢复环境变量为默认值，我们可以利用os模块的environ属性。下面是恢复环境变量的示例代码：
import os
class PythonReset:
def reset_env(self):
os.environ.clear()
5.2 恢复模块搜索路径
为了恢复模块搜索路径为默认值，我们可以利用sys模块的path属性。下面是恢复模块搜索路径的示例代码：
import sys
class PythonReset:
def reset_path(self):
sys.path = sys.path[:1]
5.3 恢复日志级别
为了恢复日志级别为默认值，我们可以利用logging模块的basicConfig函数。下面是恢复日志级别的示例代码：
import logging
class PythonReset:
def reset_log_level(self):
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
5.4 恢复断言行为
为了恢复断言行为为默认值，我们可以利用builtins模块的setattr函数。下面是恢复断言行为的示例代码：
import builtins
class PythonReset:
def reset_assert_behavior(self):
setattr(builtins, '__debug__', True)
5.5 恢复异常处理方式
为了恢复异常处理方式为默认值，我们可以利用sys模块的excepthook属性。下面是恢复异常
