10w qps 架构

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mob64ca12eaf194 2024-03-13 05:51:16 ©著作权

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10W QPS 架构简介

在现代的互联网应用中，QPS（Queries Per Second）是衡量系统性能的一个重要指标。当系统的QPS达到一定程度时，需要考虑如何设计更加稳定和高效的架构来支撑这一高并发量。本文将介绍一个支持10W QPS的架构设计，并提供代码示例以及甘特图来帮助读者更好地理解。

架构设计

为了支持10W QPS的并发请求，我们需要设计一个高可用、高性能的架构。一种常见的做法是采用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责处理特定的功能。这样可以有效减少单个服务的负载，提高系统的扩展性和稳定性。

另外，我们还需要考虑使用分布式缓存、负载均衡和数据库读写分离等技术来优化系统性能。下面是一个简单的架构示意图：

graph TD
    A[客户端] -->|请求| B[负载均衡]
    B -->|转发请求| C[服务1]
    B -->|转发请求| D[服务2]
    B -->|转发请求| E[服务3]
    C -->|读写缓存| F[数据库]
    D -->|读写缓存| F
    E -->|读写缓存| F

代码示例

以下是一个简单的Node.js服务示例，用于处理HTTP请求并返回响应：

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
  res.end('Hello, World!');
});

server.listen(3000, 'localhost', () => {
  console.log('Server is running at http://localhost:3000/');
});

甘特图

下面是一个简单的甘特图，用于展示系统中不同服务的响应时间和执行顺序：

gantt
    title 10W QPS 架构执行时间表
    section 服务1
    服务1处理请求 :a1, 2022-01-01, 2d
    section 服务2
    服务2处理请求 :a2, after a1, 3d
    section 服务3
    服务3处理请求 :a3, after a2, 1d