Python ThreadPoolExecutor 查看任务数量
在并发编程中，一个常见的需求是同时执行多个任务。Python中的ThreadPoolExecutor类提供了一种简单而强大的方式来实现这个目标。本文将介绍ThreadPoolExecutor类的基本用法，并演示如何使用它来查看任务数量。
ThreadPoolExecutor的基本用法
ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块中的一个类，它允许我们创建一个线程池，并使用这个线程池来执行多个任务。ThreadPoolExecutor的构造函数如下所示：
ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='')
其中，max_workers参数指定了线程池中的最大线程数，默认为None，表示根据系统的实际情况来设置最大线程数。thread_name_prefix参数指定了线程池中每个线程的名称的前缀，默认为空字符串。
要使用ThreadPoolExecutor来执行任务，我们首先需要创建一个ThreadPoolExecutor对象，然后使用其submit方法来提交任务，该方法返回一个Future对象。我们可以调用Future对象的result方法来获取任务的返回值。下面是一个简单的例子：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(n):
print(f"Executing task {n}")
return n ** 2
# 创建一个线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
# 提交任务
future1 = executor.submit(task, 2)
future2 = executor.submit(task, 3)
# 获取任务的返回值
result1 = future1.result()
result2 = future2.result()
print(f"Result 1: {result1}")
print(f"Result 2: {result2}")
上述代码中，我们定义了一个task函数，它接受一个参数n，返回n的平方。我们创建了一个线程池executor，并使用它的submit方法来提交两个任务，分别计算2和3的平方。然后，我们使用Future对象的result方法来获取任务的返回值，并打印出来。
查看任务数量
在实际的并发编程中，我们可能需要查看线程池中当前的任务数量，以便了解任务的执行情况。ThreadPoolExecutor类提供了一个._work_queue属性，它是一个队列对象，代表线程池中的任务队列。我们可以使用._work_queue.qsize()方法来获取当前任务队列的大小。
下面是一个示例代码，演示如何使用ThreadPoolExecutor的._work_queue属性来查看任务数量：
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(n):
print(f"Executing task {n}")
time.sleep(n)
return n ** 2
# 创建一个线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
# 提交任务
future1 = executor.submit(task, 2)
future2 = executor.submit(task, 3)
future3 = executor.submit(task, 1)
# 查看任务数量
task_count = executor._work_queue.qsize()
print(f"Number of tasks: {task_count}")
上述代码中，我们创建了一个线程池executor，并使用它的submit方法提交了三个任务。然后，我们使用executor._work_queue.qsize()方法获取当前任务队列的大小，并打印出来。
总结
本文介绍了Python中ThreadPoolExecutor类的基本用法，并演示了如何使用它来查看任务数量。ThreadPoolExecutor类是concurrent.futures模块中的一个类，它允许我们创建一个线程池，并使用这个线程池来执行多个任务。通过调用ThreadPoolExecutor对象的submit方法来提交任务，可以得到一个Future对象，然后可以使用Future对象的result方法来获取任务的返回值。要查看当前任务数量，我们可以使用ThreadPoolExecutor的._work_queue属性和qsize方法。
