Hadoop2.7.2下载 镜像
介绍
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，通过将数据分布式存储在集群中的多个节点上，以及在集群中的多个节点上并行处理数据，可以实现海量数据的高效处理。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。
Hadoop2.7.2是Hadoop的一个版本，它是一个稳定且经过广泛使用的版本。本文将介绍如何下载Hadoop2.7.2镜像，以及如何使用Docker来部署和运行Hadoop集群。
下载镜像
首先，我们需要下载Hadoop2.7.2的镜像。镜像是一个包含完整操作系统和软件的文件，它可以用来创建和运行容器。Docker是一个流行的容器化平台，我们可以使用Docker来运行Hadoop集群。
可以在Docker Hub上找到Hadoop2.7.2镜像。Docker Hub是一个用于分享和发现Docker镜像的平台。我们可以使用以下命令从Docker Hub上下载Hadoop2.7.2镜像：
$ docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.2
这个命令会从Docker Hub上下载Hadoop2.7.2镜像，并存储在本地。
配置Hadoop集群
下载完镜像之后，我们可以使用Docker来配置和运行Hadoop集群。首先，我们需要创建一个Docker网络，用于容器之间的通信。可以使用以下命令来创建网络：
$ docker network create hadoop
接下来，我们可以使用以下命令来启动Hadoop集群的一个节点：
$ docker run -itd --name hadoop-node --network=hadoop -p 8088:8088 -p 50070:50070 sequenceiq/hadoop-docker:2.7.2 /etc/bootstrap.sh -bash
这个命令会在一个新的容器中启动Hadoop集群的一个节点，并将容器的8088端口映射到主机的8088端口，以及将容器的50070端口映射到主机的50070端口。容器启动后，我们可以使用以下命令来进入容器：
$ docker exec -it hadoop-node bash
进入容器后，我们可以使用以下命令来启动Hadoop集群的其余节点：
$ /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
$ /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh
这些命令会启动Hadoop集群的分布式文件系统和资源管理器。
运行示例程序
配置完Hadoop集群之后，我们可以使用Hadoop来运行示例程序。Hadoop提供了一些示例程序，用于演示其功能和用法。
首先，我们需要将示例程序的数据上传到Hadoop集群的分布式文件系统中。我们可以使用以下命令将示例程序的数据上传到Hadoop集群：
$ hadoop fs -put /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*.jar /input/
接下来，我们可以使用以下命令来运行示例程序：
$ hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar pi 10 100
这个命令会运行一个计算π值的示例程序。程序将使用10个节点，每个节点执行100次计算。计算结果将输出到控制台。
结论
本文介绍了如何下载Hadoop2.7.2镜像，并使用Docker来配置和运行Hadoop集群。我们还演示了如何使用Hadoop来运行示例程序。通过运行这些示例程序，我们可以更好地理解Hadoop的功能和用法。
希望本文对你理解Hadoop2.7.2的下载和使用有所帮助。如果你想深入学习Hadoop，可以参考Hadoop官方文档和其他相关资源。祝你学习愉快！
参考文献
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