bios启动日志

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BIOS启动日志简介与分析

BIOS（Basic Input/Output System）是计算机系统中的基本输入输出系统，负责启动计算机并加载操作系统。在计算机启动时，BIOS会记录一系列启动日志，用于诊断启动过程中可能出现的问题。本文将介绍BIOS启动日志的相关内容，并通过代码示例展示如何分析这些日志。

BIOS启动日志格式

BIOS启动日志通常以文本形式呈现，记录了启动过程中的各个阶段和事件。典型的启动日志格式如下所示：

[ 0.000000] Booting Linux on physical CPU 0x0
[ 0.000000] Linux version 5.4.0-25-generic (buildd@lgw01-amd64-044) (gcc version 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2)) #29-Ubuntu SMP Wed Apr 8 14:14:37 UTC 2020
[ 0.000000] Command line: BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-5.4.0-25-generic root=UUID=xxxx-xxxx-xxxx-xxxx ro quiet splash
[ 0.000000] x86/fpu: Supporting XSAVE feature 0x001: 'x87 floating point registers'
...

启动日志中包含了启动的时间戳、系统信息、内核版本等重要信息，对于排查启动问题非常有帮助。

分析BIOS启动日志

要分析BIOS启动日志，我们可以使用正则表达式来提取关键信息，并进行统计分析。以下是一个简单的Python代码示例，用于提取启动时间戳的数据并绘制饼状图：

import re
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取启动日志文件
with open('boot.log', 'r') as f:
    log = f.read()

# 提取时间戳数据
timestamps = re.findall(r'\[ (\d+\.\d+) \]', log)
timestamps = [float(ts) for ts in timestamps]

# 统计时间戳分布
bins = [0, 0.1, 0.5, 1, 2, 5, 10]
histogram = [sum(1 for ts in timestamps if ts <= b) for b in bins]

# 绘制饼状图
plt.pie(histogram, labels=[f'<={b}' for b in bins], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Distribution of Boot Time')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用正则表达式提取时间戳数据，然后统计时间戳的分布并绘制饼状图。饼状图可以直观地展示启动时间的分布情况，帮助我们了解启动过程中哪些阶段耗时较长。