MySQL 中如何选择某一列的四分位数
在数据分析中，四分位数（Quartiles）是将数据集分为四个部分的数值，用于了解数据集中值的分布情况。四分位数能够帮助我们识别数据集的集中趋势和变异程度。本篇文章将介绍如何在 MySQL 中计算某一列的四分位数，提升我们对数据分析的理解。
什么是四分位数？
四分位数将数据集分为四个部分，具体如下：
- 第一四分位数（Q1）：将数据集中25%的值排在其下方。
- 第二四分位数（Q2）：又称为中位数，将数据集分为50%。
- 第三四分位数（Q3）：将数据集中75%的值排在其下方。
四分位数常用于描述数据的分布特征，如检测异常值或分析数据的集中性。
MySQL中计算四分位数
在 MySQL 中，你可以使用 PERCENTILE_CONT 函数来计算四分位数。不过，从 MySQL 8.0 版本起，提供了更简便的方法。我们可以在数据库中创建一张表，并插入一些数据来演示如何计算四分位数。
创建示例数据表
首先，建立一张用于存储数值数据的表：
CREATE TABLE scores (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
score DECIMAL(5, 2) NOT NULL
);
将一些样本数据插入这张表中：
INSERT INTO scores (score) VALUES
(65.00), (70.50), (80.00), (76.50), (90.00),
(72.00), (88.50), (82.00), (95.00), (78.00);
计算四分位数
接下来，我们可以查询这张表以获取四分位数值。在 MySQL 中，利用 PERCENTILE_CONT 函数来计算 Q1，Q2 和 Q3。示例代码如下：
SELECT
PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q1,
PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q2,
PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q3
FROM scores;
状态图
在数据库操作中，可能的状态包括“初始化表”，“插入数据”，“查询四分位数”等。下面是一个状态图，展示这些步骤：
stateDiagram
[*] --> 创建表
创建表 --> 插入数据
插入数据 --> 查询四分位数
查询四分位数 --> [*]
关系图
在数据表设计中，“scores” 表与其他可能的表之间的关系可以通过以下关系图表示：
erDiagram
scores {
INT id PK "自动增量主键"
DECIMAL score "得分"
}
scores ||--o| other_table : "外键关系"
结论
通过本文的介绍，我们了解了四分位数在数据分析中的重要性，以及如何在 MySQL 数据库中计算它们。使用 PERCENTILE_CONT 函数使得计算四分位数变得快速而高效。借助示例中的 SQL 语句，你可以在你自己的数据集中运用这些知识。
希望这篇文章能帮助你提升对数据分析的认识，让你能够更好地掌握数据库内容！如果你对 MySQL 及其数据分析功能有兴趣，欢迎继续深入探讨！
