如何实现Python dataframe 操作合并两列

引言

作为一名经验丰富的开发者，教授新手如何操作Python中的dataframe是一项重要的任务。今天，我将向你展示如何在Python中操作dataframe，具体来说，是如何合并两列。

任务概述

我们将使用pandas库来处理dataframe。具体来说，我们将使用pd.concat()函数来合并两列。

步骤概览

以下是整个过程的步骤概览：

gantt
    title Python DataFrame 合并两列操作步骤
    section 操作步骤
    创建dataframe : done, 2022-01-01, 1d
    合并两列 : done, after 创建dataframe, 2d
    输出结果 : done, after 合并两列, 1d

具体步骤

1. 创建dataframe

首先，我们需要创建一个dataframe，用于演示合并两列的操作。以下是创建dataframe的代码：

# 引入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印dataframe
print("原始dataframe:")
print(df)

在这里，我们创建了一个包含两列的dataframe，列名分别为'A'和'B'。

2. 合并两列

接下来，我们将使用pd.concat()函数来合并这两列。具体代码如下：

# 合并两列
df['new_column'] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: '-'.join(x.astype(str)), axis=1)

# 打印合并后的dataframe
print("合并两列后的dataframe:")
print(df)

在这里，我们使用apply()函数和lambda表达式来合并两列，并将结果存储在新列new_column中。

3. 输出结果

最后，我们将打印出合并后的dataframe，以查看最终结果。

结论

通过这篇文章，你学会了如何在Python中使用pandas库操作dataframe，特别是如何合并两列。希會对你有所帮助！如果你有任何问题或疑问，欢迎随时向我提问。祝你在学习Python的路上一帆风顺！