如何查看YARN有哪些队列
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，用于管理集群资源和调度应用程序。在YARN中，队列是一个重要的概念，用于对应用程序进行分组和资源分配。每个队列都有一定的资源配额，用于限制队列中应用程序的资源使用。
要查看YARN中有哪些队列，可以通过以下几种方式实现：
-
YARN Web UI YARN提供了一个Web界面，可以方便地查看集群的状态和详细信息。通过访问YARN Web UI，可以查看集群的队列信息。通常情况下，YARN Web UI的URL为
http://<nodemanager_hostname>:8088。在Web界面上，可以看到集群的队列层级结构，并可以查看每个队列的详细信息，包括队列名称、队列类型、容量、资源使用情况等。 -
YARN命令行工具 YARN提供了一系列命令行工具，可以通过命令行查看集群的状态和详细信息。其中，
yarn queue -status <queue_name>命令可以查看指定队列的详细信息。例如，要查看队列root.users的详细信息，可以执行以下命令：
yarn queue -status root.users
该命令将输出队列root.users的详细信息，包括队列名称、队列类型、容量、资源使用情况等。
- YARN REST API
YARN还提供了一组REST API，可以通过HTTP请求获取集群的状态和详细信息。其中，可以使用
GET /ws/v1/cluster/schedulerAPI获取集群的调度器信息，包括队列层级结构。通过解析API的响应，可以获取队列的详细信息。
以下是一个通过Python代码使用YARN REST API获取队列信息的示例：
import requests
def get_queue_info():
url = 'http://<resourcemanager_hostname>:8088/ws/v1/cluster/scheduler'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
queues = data['scheduler']['schedulerInfo']['queues']['queue']
for queue in queues:
print('Queue Name:', queue['queueName'])
print('Queue Type:', queue['type'])
print('Capacity:', queue['capacity'])
print('Used Capacity:', queue['usedCapacity'])
print('-----------------------------------')
get_queue_info()
通过发送HTTP GET请求到YARN REST API的URL，获取调度器信息。然后解析API响应的JSON数据，获取队列的详细信息，并打印出来。
类图：
classDiagram
class Yarn {
- queues: List<Queue>
+ getQueues(): List<Queue>
}
class Queue {
- name: String
- type: String
- capacity: float
- usedCapacity: float
+ getName(): String
+ getType(): String
+ getCapacity(): float
+ getUsedCapacity(): float
}
Yarn --> "0..*" Queue
甘特图：
gantt
title 查看YARN队列信息
dateFormat YYYY-MM-DD
section YARN Web UI
访问YARN Web UI :active, a1, 2022-01-01, 1d
查看队列信息 :a2, 2022-01-02, 1d
section YARN命令行工具
执行命令 :active, a3, 2022-01-03, 1d
查看队列信息 :a4, 2022-01-04, 1d
section YARN REST API
发送HTTP请求 :active, a5, 2022-01-05, 1d
解析API响应 :a6, 2022-01-06, 1d
获取队列信息 :a7, 2022-01-07, 1d
综上所述，我们可以通过YARN Web UI、YARN命令行工具和YARN REST API来查看YARN中有哪些队列。通过这些方式，可以方便地获取队列的详细信息，并进行资源管理和调度。
