Python 中 SQL 语句中的占位符使用教程
在进行数据库操作时，Python 提供了一些方法用于在 SQL 语句中使用占位符，以防止 SQL 注入攻击。占位符的使用不仅可以提升代码的安全性，还能提高可读性和维护性。本文将详细讲解如何在 Python 中使用 SQL 语句中的占位符。我们将步骤化地展示如何实现该功能，并提供完整代码及注释来帮助你理解。
整个流程概述
在开始之前，我们先了解一下实现占位符的整体流程，以下是步骤的详细信息：
| 步骤 | 操作描述 |
|---|---|
| 1 | 导入数据库连接库 |
| 2 | 建立与数据库的连接 |
| 3 | 编写具有占位符的 SQL 语句 |
| 4 | 使用占位符执行 SQL 语句 |
| 5 | 提交更改并关闭数据库连接 |
以下是我们将要使用的流程图，借用 Mermaid 语法表示：
flowchart TD
A[导入数据库连接库] --> B[建立与数据库的连接]
B --> C[编写具有占位符的 SQL 语句]
C --> D[使用占位符执行 SQL 语句]
D --> E[提交更改并关闭数据库连接]
每一步的详细操作
1. 导入数据库连接库
在 Python 中与数据库进行交互，通常需要使用数据库连接库。常用的库包括 sqlite3（用于 SQLite 数据库）、MySQL Connector（用于 MySQL 数据库）等。以下示例中，我们将使用 sqlite3。
import sqlite3 # 导入 sqlite3 库用于连接 SQLite 数据库
2. 建立与数据库的连接
通过调用 sqlite3.connect() 方法，我们可以建立与数据库的连接。这里我们可以创建一个新的数据库文件，或者连接到一个已有的数据库。
connection = sqlite3.connect('example.db') # 连接到名为 example.db 的数据库
3. 编写具有占位符的 SQL 语句
在 SQL 语句中，我们可以使用 ? 作为占位符。当执行该 SQL 语句时，实际参数值将会替换这些占位符。假设我们要插入用户信息到一个名为 users 的表中。
sql_insert_query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)" # SQL 插入语句，包含两个占位符
4. 使用占位符执行 SQL 语句
我们需要使用 cursor.execute() 方法来执行 SQL 语句，同时提供参数作为元组。这样 SQL 引擎将在 SQL 语句执行时将占位符替换为对应的参数。
cursor = connection.cursor() # 创建执行游标
data = ('Alice', 30) # 要插入的实际参数
cursor.execute(sql_insert_query, data) # 使用占位符执行 SQL 语句
5. 提交更改并关闭数据库连接
在执行完 SQL 命令后，必须要使用 commit() 方法提交更改，随后关闭数据库连接，以释放资源。
connection.commit() # 提交更改到数据库
connection.close() # 关闭数据库连接
完整代码示例
将以上所有代码集成在一起，形成一个完整的示例：
import sqlite3 # 导入 sqlite3 库用于连接 SQLite 数据库
# 第一步：连接到数据库
connection = sqlite3.connect('example.db') # 连接到名为 example.db 的数据库
# 第二步：创建一个游标对象
cursor = connection.cursor() # 创建执行游标
# 第三步：创建表（可选）
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)") # 创建表
# 第四步：编写具有占位符的 SQL 插入语句
sql_insert_query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)" # SQL 插入语句
# 第五步：使用占位符执行 SQL 语句
data = ('Alice', 30) # 要插入的实际参数
cursor.execute(sql_insert_query, data) # 使用占位符执行 SQL 语句
# 第六步：提交更改并关闭数据库连接
connection.commit() # 提交更改到数据库
connection.close() # 关闭数据库连接
结尾
通过以上步骤，你已经掌握了如何在 Python 中使用 SQL 语句中的占位符。占位符不仅能使我们的 SQL 语句更安全，防止 SQL 注入，还能使代码结构更加清晰。希望这篇文章能够帮助到正入门的你，鼓励你继续深入学习数据库与 Python 的结合使用。实践是检验真理的唯一标准，赶快动手实践吧！在今后的学习中，有问题随时可以问我。祝你学习愉快！
