使用Java 8的并行流
引言
在现代计算机中，多核处理器已经成为标配。而传统的编程模式通常只能利用单核处理器的性能，无法充分发挥多核处理器的优势。Java 8引入了并行流的概念，可以简化多线程编程，并充分利用多核处理器的性能。
本文将介绍使用Java 8的并行流的流程和每一步需要做的事情，以及相应的代码示例。
流程概览
下面的表格展示了使用Java 8的并行流的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 创建数据源 | 创建一个数据集合，用于并行处理 |
| 2. 转换成并行流 | 将数据集合转换成并行流 |
| 3. 执行并行操作 | 在并行流上执行操作 |
| 4. 合并结果 | 合并并行操作的结果 |
| 5. 结束并行流 | 结束并行流的处理 |
接下来，我们将逐步介绍每一步需要做的事情，并给出相应的代码示例。
1. 创建数据源
首先，我们需要创建一个数据集合，用于并行处理。在示例中，我们使用一个整数列表作为数据源。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
2. 转换成并行流
接下来，我们需要将数据集合转换成并行流。使用parallelStream方法可以实现这一步骤。
Stream<Integer> parallelStream = numbers.parallelStream();
3. 执行并行操作
在并行流上执行操作与在普通流上执行操作类似，只不过并行流会自动将数据分成多个小块，交给多个线程并行处理。可以使用forEach方法对并行流中的每个元素进行操作。
parallelStream.forEach(number -> System.out.println(number));
4. 合并结果
在并行操作完成后，我们需要将结果进行合并。可以使用collect方法将并行流中的元素收集到一个集合中。
List<Integer> result = parallelStream.collect(Collectors.toList());
5. 结束并行流
最后，我们需要结束并行流的处理，以释放资源。可以使用close方法完成这一步骤。
parallelStream.close();
完整代码示例
下面是使用Java 8的并行流的完整代码示例：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class ParallelStreamExample {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建数据源
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 2. 转换成并行流
Stream<Integer> parallelStream = numbers.parallelStream();
// 3. 执行并行操作
parallelStream.forEach(number -> System.out.println(number));
// 4. 合并结果
List<Integer> result = parallelStream.collect(Collectors.toList());
// 5. 结束并行流
parallelStream.close();
}
}
甘特图
下面是使用甘特图展示的使用Java 8的并行流的流程：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 使用Java 8的并行流流程
section 创建数据源
创建数据集合 : done, 2022-01-01, 7d
section 转换成并行流
转换成并行流 : done, after 创建数据源, 4d
section 执行并行操作
执行并行操作 : done, after 转换成并行流, 2d
section 合并结果
合并并行操作的结果 : done, after 执行并行操作, 3d
section 结束并行流
结束并行流处理 : done, after 合并结果, 1d
序列图
下面是使用序列图展示的使用Java 8的并行流的流程：
sequenceDiagram
participant Developer
participant Newbie
