python subprocess 写入数据到hive

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mob64ca12e86bd4 2023-12-10 14:27:10 ©著作权

文章标签 Hive 数据 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python subprocess写入数据到Hive

简介

在Python中，我们可以使用subprocess模块来调用系统命令，通过subprocess模块，我们可以在Python程序中执行Hive命令，将数据写入到Hive中。本文将以一个经验丰富的开发者的角色，教授一位刚入行的小白如何实现“Python subprocess写入数据到Hive”。

整体流程

下面是整个实现过程的流程图：

journey
    Title: Python subprocess写入数据到Hive

    section 创建数据文件
        Create File

    section 调用Hive命令导入数据
        Call Hive Command

创建数据文件

首先，我们需要创建一个数据文件，用于存储待导入的数据。可以使用Python的文件操作来创建文件，并写入数据。以下是创建数据文件的代码：

# 创建数据文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write('id,name\n')
    f.write('1,Alice\n')
    f.write('2,Bob\n')

上述代码中，我们使用open函数创建了一个名为data.txt的文件，并以写入模式打开。然后，使用文件对象的write方法写入数据。在这个例子中，我们写入了两行数据，每行数据以逗号分隔。

调用Hive命令导入数据

接下来，我们将调用Hive命令来导入数据到Hive中。这里我们可以使用Python的subprocess模块来执行Hive命令。以下是调用Hive命令导入数据的代码：

import subprocess

# 调用Hive命令导入数据
subprocess.run(['hive', '-e', 'LOAD DATA LOCAL INPATH \'data.txt\' INTO TABLE my_table'])

上述代码中，我们使用subprocess.run函数来执行Hive命令。通过传递一个包含Hive命令及参数的列表给subprocess.run函数来执行Hive命令。在这个例子中，我们调用了Hive的LOAD DATA命令，将数据文件data.txt导入到名为my_table的Hive表中。