mysql 查询每天新增数据和累计数据

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mob64ca12e86bd4 2024-07-20 04:14:42 ©著作权

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如何实现MySQL查询每天新增数据和累计数据

作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何使用MySQL查询每天新增数据和累计数据的技巧。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步一步地引导你完成这个过程。

流程概述

首先，让我们通过一个简单的流程图来了解整个过程：

flowchart TD
    A[开始] --> B[创建表格]
    B --> C[插入初始数据]
    C --> D[编写查询脚本]
    D --> E[执行查询]
    E --> F[分析结果]
    F --> G[结束]

接下来，我们将详细讨论每个步骤。

步骤一：创建表格

首先，你需要创建一个表格来存储你的数据。假设我们有一个名为daily_data的表格，其中包含id（主键）、date（日期）和value（数据值）三个字段。

CREATE TABLE daily_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    date DATE,
    value INT
);

步骤二：插入初始数据

在创建表格后，我们需要插入一些初始数据。这将帮助我们进行查询测试。

INSERT INTO daily_data (date, value) VALUES
('2024-01-01', 10),
('2024-01-02', 20),
('2024-01-03', 30);

步骤三：编写查询脚本

现在，我们需要编写一个查询脚本来获取每天的新增数据和累计数据。我们将使用SUM()和GROUP BY函数来实现这一点。

SELECT
    date,
    SUM(value) AS daily_total,
    IFNULL((SELECT SUM(value) FROM daily_data AS subquery WHERE subquery.date <= mainquery.date), 0) AS cumulative_total
FROM
    daily_data AS mainquery
GROUP BY
    date
ORDER BY
    date;

解释

SELECT语句用于选择我们需要的字段。
SUM(value) AS daily_total计算每天的总和。
IFNULL函数用于处理可能的NULL值。
子查询(SELECT SUM(value) FROM daily_data AS subquery WHERE subquery.date <= mainquery.date)计算截至当天的累计总和。
GROUP BY date按日期分组数据。
ORDER BY date按日期顺序排列结果。