Python操作SQL Server：入门指南
在数据科学和软件开发领域，SQL Server 是一种广泛使用的数据库管理系统。Python 是一种流行的编程语言，它提供了多种库来与 SQL Server 进行交互。本文将介绍如何使用 Python 操作 SQL Server，包括连接数据库、执行查询和处理结果。
环境准备
在开始之前，确保你已经安装了 Python 和 SQL Server。此外，你还需要安装一个 Python 库，如 pyodbc 或 pymssql，用于连接 SQL Server。
pip install pyodbc
或者
pip install pymssql
连接 SQL Server
首先，我们需要建立与 SQL Server 的连接。以下是使用 pyodbc 库的示例代码：
import pyodbc
server = 'localhost' # 服务器地址
database = 'test_db' # 数据库名称
username = 'sa' # 用户名
password = 'your_password' # 密码
# 连接字符串
conn_str = (
r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
r'SERVER=' + server + ';'
r'DATABASE=' + database + ';'
r'UID=' + username + ';'
r'PWD=' + password
)
# 建立连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
执行 SQL 查询
一旦连接建立，就可以执行 SQL 查询了。以下是执行查询并获取结果的示例代码：
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
# 获取所有结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
插入数据
除了查询数据，我们还可以向 SQL Server 插入数据。以下是插入数据的示例代码：
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
cursor.execute(
"INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES (?, ?, ?)",
('John Doe', 30, 'HR')
)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
状态图
以下是使用 mermaid 语法的状态图，展示了 Python 操作 SQL Server 的基本流程：
stateDiagram-v2
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C{查询数据?}
C -- 是 --> D[执行查询]
C -- 否 --> E[插入数据]
D --> F[获取结果]
E --> F
F --> G[关闭连接]
G --> H[结束]
结论
通过本文，我们了解了如何使用 Python 操作 SQL Server。我们学习了如何建立连接、执行查询、插入数据以及处理结果。Python 提供了强大的库来简化与 SQL Server 的交互，使得数据操作变得更加容易。希望本文能帮助你开始使用 Python 操作 SQL Server，为你的数据科学和软件开发项目提供支持。
