Redis incr不准
引言
在使用Redis时，我们经常会使用INCR命令对一个key的值进行自增操作。然而，在某些情况下，我们可能会发现INCR命令的结果并不准确，这是因为Redis的自增操作是基于单线程的，可能会出现并发操作的问题。本文将介绍Redis的INCR命令以及可能的问题，并提供一些解决方案。
Redis INCR命令
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据类型。其中，字符串类型是最常用的数据类型之一。Redis提供了一个INCR命令用于对一个key的值进行自增操作。其语法如下：
INCR key
INCR命令会将key的值自增1，并返回自增后的结果。如果key不存在，则会将其初始值设置为0，并进行自增操作。
例如，我们可以使用以下代码片段将一个key的值自增1：
import redis
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 自增操作
result = r.incr('mykey')
print(result)
上述代码会连接到本地的Redis数据库，然后对名为mykey的键进行自增操作，并打印出自增后的值。
INCR命令可能的问题
然而，尽管INCR命令看起来很简单有效，但在并发操作的场景下，它可能会出现不准确的结果。这是因为Redis是单线程的，当多个客户端同时执行INCR命令时，可能会发生竞争条件。
假设我们有两个客户端同时对同一个key进行自增操作：
import redis
import threading
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义自增函数
def increment_key():
result = r.incr('mykey')
print(result)
# 创建两个线程执行自增操作
thread1 = threading.Thread(target=increment_key)
thread2 = threading.Thread(target=increment_key)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()
上述代码创建了两个线程，每个线程都执行increment_key函数，该函数中执行了INCR命令。当两个线程同时执行INCR命令时，可能会出现竞争条件，导致结果不准确。
解决方案
为了解决INCR命令可能的并发问题，我们可以使用Redis的WATCH命令和事务。WATCH命令用于监视一个或多个key，当被监视的key被修改时，事务将被取消。
以下是一个使用WATCH命令和事务解决INCR命令并发问题的示例：
import redis
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义自增函数
def increment_key():
with r.pipeline() as pipe:
while True:
try:
# 监视mykey
pipe.watch('mykey')
current_value = int(pipe.get('mykey'))
# 开启事务
pipe.multi()
# 自增操作
pipe.incr('mykey')
# 提交事务
pipe.execute()
break
except redis.WatchError:
continue
# 创建两个线程执行自增操作
thread1 = threading.Thread(target=increment_key)
thread2 = threading.Thread(target=increment_key)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()
上述代码中，我们使用了Redis的pipeline和multi方法开启了事务，并使用WATCH命令监视了mykey。当进入自增函数时，我们首先获取mykey的当前值，并在事务中进行自增操作。如果在执行事务期间，mykey被修改了，WATCH命令将会取消事务，然后我们重新执行自增操作直到成功。
使用WATCH命令和事务可以确保INCR命令的结果
