mysql 表结构转clickhouse 在线

原创

mob64ca12e7f20c 2023-12-12 08:03:03 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e7f20c的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

MySQL表结构转ClickHouse在线

引言

在进行数据处理和分析时，ClickHouse 是一个快速、可扩展且具有优秀性能的数据仓库解决方案。如果你已经熟悉 MySQL 数据库，并且想要将 MySQL 的表结构转移到 ClickHouse 中进行数据分析，本文将为你提供详细的步骤和代码示例。

步骤概览

下面是整个过程的步骤概览：

步骤	描述
1. 创建 ClickHouse 表	创建 ClickHouse 数据库和表结构
2. 导出 MySQL 表结构	生成 MySQL 表的 DDL 语句
3. 修改表结构	根据 ClickHouse 的要求修改 DDL 语句
4. 导入 ClickHouse 表结构	在 ClickHouse 中执行修改后的 DDL 语句

接下来将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。

步骤解析

1. 创建 ClickHouse 表

首先，我们需要创建 ClickHouse 数据库和表结构。可以使用 CREATE DATABASE 和 CREATE TABLE 语句在 ClickHouse 中创建。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE my_database;

-- 使用数据库
USE my_database;

-- 创建表
CREATE TABLE my_table (
    id UInt32,
    name String,
    age UInt8
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

2. 导出 MySQL 表结构

接下来，我们需要导出 MySQL 表的结构。可以使用 SHOW CREATE TABLE 语句获取 MySQL 表的 DDL 语句。

-- 查看表结构
SHOW CREATE TABLE my_table;

执行上述命令后，将会返回类似下面的结果：

CREATE TABLE `my_table` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

3. 修改表结构

导出的 MySQL DDL 语句需要根据 ClickHouse 的要求进行修改，因为 ClickHouse 对数据类型和部分语法有一些不同。下面是一些常见的修改示例：

将 MySQL 数据类型转换为 ClickHouse 数据类型
修改引擎类型（如将 InnoDB 改为 MergeTree）
移除不支持的列属性（如 AUTO_INCREMENT）

根据具体情况，可以使用正则表达式或字符串替换来修改 DDL 语句。以下是一个示例：

import re

ddl = """
CREATE TABLE `my_table` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
"""

# 修改数据类型
ddl = re.sub(r'int\(11\)', 'UInt32', ddl)
ddl = re.sub(r'varchar\(50\)', 'String', ddl)
ddl = re.sub(r'tinyint\(4\)', 'UInt8', ddl)

# 修改引擎类型
ddl = re.sub(r'ENGINE=InnoDB', 'ENGINE=MergeTree()', ddl)

# 移除不支持的列属性
ddl = re.sub(r'AUTO_INCREMENT', '', ddl)

4. 导入 ClickHouse 表结构

最后，我们将修改后的 DDL 语句导入 ClickHouse 中，以创建相应的表结构。

import clickhouse_driver

ddl = """
CREATE TABLE my_table (
    id UInt32,
    name String,
    age UInt8
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
"""

# 连接 ClickHouse
connection = clickhouse_driver.connect(host='localhost')

# 执行 DDL 语句
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute(ddl)