MongoDB查询之sum
MongoDB是一个非关系型数据库，采用文档存储方式，支持丰富的查询语法。在MongoDB中，可以使用sum函数对集合中的字段进行求和计算。
sum函数的使用
sum函数用于对集合中指定字段的值进行求和计算。其语法如下：
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: null, total: { $sum: "$field" } } }
])
其中，collection表示集合的名称，field表示要进行求和计算的字段名。
示例
假设有一个orders集合，包含以下文档：
| _id | product | quantity |
|---|---|---|
| 1 | A | 10 |
| 2 | B | 5 |
| 3 | A | 20 |
| 4 | C | 15 |
| 5 | B | 8 |
我们可以使用sum函数计算quantity字段的总和：
```javascript
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: null, total: { $sum: "$quantity" } } }
])
输出结果为：
```markdown
```javascript
{ "_id" : null, "total" : 58 }
## MongoDB查询之sum的应用场景
### 统计销售额
假设有一个`sales`集合，包含以下文档：
| _id | product | quantity | price |
| ---- | ------- | -------- | ----- |
| 1 | A | 10 | 10 |
| 2 | B | 5 | 20 |
| 3 | A | 20 | 15 |
| 4 | C | 15 | 8 |
| 5 | B | 8 | 12 |
我们可以使用sum函数计算每个产品的销售额：
```markdown
```javascript
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$product",
total: { $sum: { $multiply: [ "$quantity", "$price" ] } }
}
}
])
输出结果为：
```markdown
```javascript
{ "_id" : "A", "total" : 250 }
{ "_id" : "C", "total" : 120 }
{ "_id" : "B", "total" : 260 }
### 统计用户积分
假设有一个`users`集合，包含以下文档：
| _id | name | points |
| ---- | ----- | ------ |
| 1 | Alice | 100 |
| 2 | Bob | 50 |
| 3 | Alice | 200 |
| 4 | Carol | 150 |
| 5 | Bob | 80 |
我们可以使用sum函数计算每个用户的积分总和：
```markdown
```javascript
db.users.aggregate([
{
$group: {
_id: "$name",
totalPoints: { $sum: "$points" }
}
}
])
输出结果为：
```markdown
```javascript
{ "_id" : "Alice", "totalPoints" : 300 }
{ "_id" : "Bob", "totalPoints" : 130 }
{ "_id" : "Carol", "totalPoints" : 150 }
## 总结
sum函数是MongoDB中用于求和计算的重要函数之一。通过使用sum函数，我们可以方便地对集合中的字段进行求和操作。在实际应用中，sum函数可以广泛应用于各种场景，如统计销售额、计算用户积分等。掌握sum函数的使用方法，可以更好地利用MongoDB进行数据分析和统计工作。
> 注：本文所使用的示例数据仅用于演示sum函数的使用，实际应用中请根据需求自行设计和导入数据。
```mermaid
journey
title MongoDB查询之sum的学习之旅
section 学习sum函数的基本概念
section 实际应用场景
section 总结
