Docker 指定多个端口的使用方法
在使用 Docker 构建容器镜像时，我们经常需要指定容器内部的端口与主机的端口进行映射，以实现容器与外部环境的通信。Docker 提供了多种方式来指定容器的端口映射，本文将介绍如何使用 Docker 指定多个端口，并提供相应的代码示例。
端口映射概述
在 Docker 中，容器的端口映射通过 -p 或 --publish 参数来实现。这个参数的基本语法如下：
docker run -p [主机端口]:[容器端口] ...
其中 [主机端口] 是指要将容器端口映射到主机上的端口号，[容器端口] 是指容器内部监听的端口号。
单个端口映射示例
先来看一个简单的单个端口映射的示例。我们创建一个简单的 Flask 应用程序，监听容器的 5000 端口，并将其映射到主机的 8080 端口，以便访问该应用。
# Dockerfile
FROM python:3.9
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY app.py .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Docker!'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
通过以下命令构建并运行容器：
docker build -t flask-app .
docker run -p 8080:5000 flask-app
这样，我们就可以通过浏览器访问 http://localhost:8080，看到 "Hello, Docker!" 的输出了。
多个端口映射示例
有时候，我们需要在一个容器中运行多个服务，每个服务都需要监听不同的端口。Docker 允许我们指定多个端口映射规则，以满足这种需求。
以下是一个示例，我们在同一个容器中运行了两个服务，一个是 Flask 应用程序，另一个是一个简单的静态文件服务器。
# Dockerfile
FROM python:3.9
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY app.py .
COPY static/ static/
EXPOSE 5000
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Docker!'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
├── Dockerfile
├── app.py
└── static
└── index.html
<!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Static File Server</title>
</head>
<body>
Hello, Docker!
</body>
</html>
通过以下命令构建并运行容器：
docker build -t multi-service .
docker run -p 8080:5000 -p 8081:8000 multi-service
这样，我们就可以通过 http://localhost:8080 访问 Flask 应用程序，通过 http://localhost:8081 访问静态文件服务器。
总结
通过以上示例，我们了解到了 Docker 如何指定多个端口进行映射。在构建容器镜像时，使用 -p 参数可以方便地将容器内部的端口映射到主机上。这对于运行多个服务的容器非常有用。
希望本文能对你理解 Docker 的端口映射有所帮助。如果你还有其他问题或疑问，欢迎探讨和交流。
