python matplotlib绘图中文乱码

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mob64ca12e77061 2023-08-30 05:19:47 ©著作权

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Python Matplotlib绘图中文乱码

在使用Python的Matplotlib库进行数据可视化时，经常会遇到中文显示乱码的问题。一般情况下，Matplotlib默认使用的字体不支持中文字符，因此导致绘制的图像中的中文无法正确显示。本文将介绍如何解决Matplotlib绘图中的中文乱码问题，并提供相应的代码示例。

问题描述

在使用Matplotlib进行绘图时，如果要在图中添加中文字符，通常会遇到中文显示乱码的问题。下面的代码示例展示了一个简单的折线图绘制过程，其中包含了中文字符。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例 - 中文乱码')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

plt.show()

运行以上代码，会发现图中的标题和坐标轴标签都是乱码的。下面将介绍如何解决这个问题。

解决方法

要解决Matplotlib绘图中的中文乱码问题，可以通过修改默认字体或者手动指定支持中文的字体来实现。

方法一：修改默认字体

Matplotlib使用的默认字体是由系统决定的，可以通过修改该默认字体来解决中文乱码问题。在Matplotlib中，可以通过配置文件来修改默认字体。

首先，我们需要找到Matplotlib的配置文件matplotlibrc。可以通过运行以下代码找到该文件的位置。

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

找到matplotlibrc文件后，可以使用任意文本编辑器打开，并找到以下两行代码：

#font.family         : sans-serif
#font.sans-serif     : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

将这两行的注释去掉，并在font.sans-serif后面添加支持中文的字体名称，例如SimHei、Microsoft YaHei等，修改后的代码如下：

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : SimHei

保存修改后的配置文件，再次运行代码，就可以正确显示中文字符了。

方法二：手动指定字体

如果不想修改默认字体，也可以通过手动指定字体来解决中文乱码问题。Matplotlib提供了一个font_manager模块，可以用来获取系统中已安装的字体。以下是一个示例代码，演示了如何手动指定字体并绘制带有中文字符的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 指定中文字体
font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf'
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例 - 中文乱码', fontproperties=font_prop)
plt.xlabel('X轴', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('Y轴', fontproperties=font_prop)

plt.show()

在上述示例代码中，我们通过font_manager模块获取了系统中的字体，并指定了一个中文字体（这里使用的是SimHei字体）。然后，在绘制图像时，通过fontproperties参数将中文字体传递给相关的文字元素。