解决方案：使用Flink on YARN监控CPU占用率

在Flink on YARN中，可以通过一些工具来监控任务的CPU占用率，以便及时发现潜在的性能问题或优化任务调度。本文将介绍如何通过Flink提供的REST API和YARN容器日志来监控Flink任务的CPU占用率。

流程图

flowchart TD
    A(提交Flink任务到YARN)
    B(获取YARN应用ID)
    C(监控CPU占用率)
    A --> B
    B --> C

代码示例

获取YARN应用ID

首先需要获取Flink任务在YARN上的应用ID，可以通过Flink提供的REST API来获取。以下是一个获取YARN应用ID的示例代码：

String jobId = "your_flink_job_id";
String flinkRestUrl = "http://<flink-master>:8081";
String yarnAppId = "";
try {
    HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();
    HttpGet request = new HttpGet(flinkRestUrl + "/jobs/" + jobId);
    HttpResponse response = client.execute(request);
    String responseBody = EntityUtils.toString(response.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8);
    JSONObject jsonObject = new JSONObject(responseBody);
    yarnAppId = jsonObject.getJSONObject("vertices").getJSONObject("id").getString("yarnApplicationId");
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}
System.out.println("YARN Application ID: " + yarnAppId);

监控CPU占用率

一旦获取到YARN应用ID，可以通过YARN容器日志来监控Flink任务的CPU占用率。以下是一个简单的示例代码：

String yarnAppId = "your_yarn_application_id";
String command = "yarn logs -applicationId " + yarnAppId + " | grep 'CPU utilization'";
try {
    Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

结论

通过以上方法，我们可以轻松地监控Flink on YARN任务的CPU占用率，及时发现并解决性能问题，提高任务的运行效率和稳定性。建议定期监控CPU占用率，以便及时调整任务配置或资源分配。