MySQL 查看死锁日志
在并发访问数据库时，死锁是常见的问题之一。当多个事务试图在相同的资源上进行操作时，可能会发生死锁。MySQL 提供了查看死锁日志的功能，方便开发人员进行故障排查和解决。
本文将介绍如何在 MySQL 中查看死锁日志，并提供相应的代码示例。我们将以一个简单的示例来说明如何查看死锁日志以及如何解决死锁问题。
死锁概述
死锁是指两个或多个事务彼此等待对方释放资源，从而导致所有事务无法继续执行的状态。当死锁发生时，MySQL 会自动选择一个事务作为牺牲者，并将其回滚，从而解除死锁。
查看死锁日志
要查看 MySQL 的死锁日志，首先需要确保 MySQL 的配置中启用了死锁日志记录。在 MySQL 的配置文件 my.cnf 中，将以下参数添加或修改为合适的值：
[mysqld]
log_error = /var/log/mysql/error.log
log_error_verbosity = 3
上述配置指定了错误日志文件的路径和详细程度。根据你的实际需求，可以调整日志的路径和详细程度。
在配置完成后，重启 MySQL 服务以使配置生效。然后，可以通过以下步骤查看死锁日志：
-
打开终端，使用以下命令登录到 MySQL 控制台：
mysql -u root -p -
输入密码以登录到 MySQL。
-
执行以下命令查看死锁日志：
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G此命令将显示包含死锁信息的输出。在输出的
LATEST DETECTED DEADLOCK节点下，你可以找到最近发生的死锁的详细信息。
示例
考虑以下示例，演示了如何通过死锁日志来定位和解决死锁问题。
我们创建一个名为 orders 的表，并插入一些数据：
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO orders (id, name) VALUES (1, 'Order 1');
INSERT INTO orders (id, name) VALUES (2, 'Order 2');
然后，我们创建两个事务，分别执行如下操作：
事务 1：
START TRANSACTION;
SELECT * FROM orders WHERE id = 1 FOR UPDATE;
事务 2：
START TRANSACTION;
SELECT * FROM orders WHERE id = 2 FOR UPDATE;
在不提交这两个事务的情况下，我们在另一个终端中执行以下命令来查看死锁日志：
mysql -u root -p -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS\G" | grep "LATEST DETECTED DEADLOCK"
输出应该类似于以下内容：
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2021-10-01 10:00:00 0x7f9cde123700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 1 12345678, ACTIVE 0 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 1128, 1 row lock(s)
MySQL thread id 1, OS thread handle 140025583656960, query id 12345 localhost root updating
SELECT * FROM orders WHERE id = 2 FOR UPDATE
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 12345 page no 6 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`orders` trx id 1 12345678 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 12345678; asc ;;
1: len 6; hex 000000123456; asc V;;
2: len 7; hex 4f726465722031; asc Order 1;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 2 12345679, ACTIVE 0 sec starting index read
mysql
