在Python中查询数据库内容并返回想要的数据格式通常涉及使用数据库连接库（如sqlite3、psycopg2等）与查询语句，然后对查询结果进行处理以达到想要的数据格式。下面将详细介绍如何实现这一过程。
首先，我们需要建立与数据库的连接，并执行查询语句获取数据。假设我们使用SQLite数据库作为示例，首先安装sqlite3库：
import sqlite3
# 建立数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()
# 执行查询语句
cur.execute('SELECT * FROM example_table')
data = cur.fetchall()
# 关闭连接
conn.close()
在上述代码中，我们建立了与SQLite数据库的连接，并执行了一个简单的查询语句，将结果存储在data变量中。
接下来，我们可以根据需要对查询结果进行处理，并将其转换为想要的数据格式。例如，如果想要将查询结果转换为字典列表的格式，可以这样做：
# 将查询结果转换为字典列表
result = []
for row in data:
result.append(dict(zip(('id', 'name', 'age'), row)))
在上述代码中，我们遍历查询结果data，将每一行转换为一个字典，其中键值对分别为查询结果的列名与对应值。
最后，我们可以将处理后的数据格式返回给调用者。完整的示例代码如下：
import sqlite3
def query_database():
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM example_table')
data = cur.fetchall()
conn.close()
result = []
for row in data:
result.append(dict(zip(('id', 'name', 'age'), row)))
return result
# 调用函数并打印结果
print(query_database())
通过以上示例，我们可以实现在Python中查询数据库内容并返回想要的数据格式。当然，在实际应用中，我们还可以根据具体情况进行更复杂的数据处理与格式转换。
接下来，让我们通过流程图的形式来展示上述过程的流程。具体流程如下所示：
flowchart TD
A[建立数据库连接] --> B[执行查询语句]
B --> C[处理查询结果]
C --> D[转换为想要的数据格式]
D --> E[返回数据给调用者]
通过流程图，我们可以清晰地看到整个过程的逻辑流程，有助于更好地理解代码实现的具体步骤。
总的来说，通过适当的使用数据库连接库、查询语句以及数据处理方法，我们可以在Python中轻松查询数据库内容并返回想要的数据格式。希望以上内容能对你有所帮助。
