如何实现"filebeat采集不规则的java日志"
1. 整体流程
步骤 | 描述 |
---|---|
步骤1 | 确定需要采集的日志路径 |
步骤2 | 配置filebeat.yml文件 |
步骤3 | 编写日志解析规则 |
步骤4 | 重启filebeat服务 |
2. 步骤详解
步骤1: 确定需要采集的日志路径
首先,我们需要确认需要采集的日志路径。在java应用中,一般的日志文件路径是固定的,比如/var/log/app.log
。然而,有时候日志路径可能会有变化,比如/var/log/app-2022-01-01.log
,我们需要采用通配符来匹配这些不规则的日志路径。
步骤2: 配置filebeat.yml文件
接下来,我们需要修改filebeat的配置文件filebeat.yml
,指定需要采集的日志路径以及处理方式。下面是一个示例的filebeat.yml
配置文件:
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/app*.log
output.logstash:
hosts: ["logstash:5044"]
在上述配置中,我们使用filebeat.inputs
来指定需要采集的日志路径,使用output.logstash
将采集到的日志发送到Logstash进行处理。
步骤3: 编写日志解析规则
在Logstash中,我们可以使用Grok模式来解析日志。Grok模式是一种基于正则表达式的模式匹配工具,可以将不规则的日志数据结构化。
下面是一个示例的Logstash配置文件logstash.conf
:
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "logs"
}
}
在上述配置中,我们使用Grok模式的%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}
来解析日志的时间戳、日志级别和日志内容。
步骤4: 重启filebeat服务
最后,我们需要重启filebeat服务使配置生效。具体的重启方法取决于你所使用的操作系统和服务管理工具。
3. 代码示例
filebeat.yml配置文件示例
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/app*.log
output.logstash:
hosts: ["logstash:5044"]
logstash.conf配置文件示例
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "logs"
}
}
4. 类图
classDiagram
class LogFile {
-name: String
-path: String
-parseRule: String
+processLog(): void
}
class Filebeat {
-configPath: String
-logFiles: List<LogFile>
+addLogFile(file: LogFile): void
+start(): void
}
class Logstash {
-inputPort: int
-outputHosts: List<String>
+start(): void
+stop(): void
}
class Elasticsearch {
-hosts: List<String>
+indexLog(log: Log): void
}
class Log {
-timestamp: Date
-level: String
-message: String
}
LogFile "1" --> "1" Filebeat
Filebeat "1" --> "1" Logstash
Logstash "1" --> "1" Elasticsearch
Elasticsearch "1" --> "1" Log
5. 饼状图
pie
title File Types
"Log A": 30