mysql单行最大数据量

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mob64ca12e5502a 2023-08-30 11:58:18 ©著作权

文章标签 大数据量 MySQL Dynamic 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL单行最大数据量

引言

在MySQL数据库中，单行最大数据量是指一行数据所能包含的最大字节数。了解单行最大数据量对于合理设计数据库表结构以及优化查询性能非常重要。本文将介绍MySQL单行最大数据量的计算方法，并提供代码示例。

计算方法

MySQL的单行最大数据量由以下几个因素决定：

行格式：MySQL支持多种行格式，例如Compact、Dynamic和Fixed。不同的行格式对存储空间的利用和数据的压缩方式不同，因此会影响单行最大数据量。在本文中，我们将以Dynamic行格式为例进行说明。
字段类型和长度：不同的字段类型占用的存储空间不同，例如INT类型占用4个字节，VARCHAR类型占用实际存储的字节数加上1或2个字节的长度信息。此外，字段的长度也会影响单行最大数据量。
索引：索引也会占用存储空间，并影响单行最大数据量。在本文中，我们暂时忽略索引的影响。

对于Dynamic行格式的表，MySQL的官方文档中给出了计算方法：

行存储字节 = 行头字节 + 行数据字节
行头字节 = 行格式标识字节 + NULL位图字节 + 额外信息字节
行数据字节 = 各个字段的存储字节之和

行格式标识字节占1个字节，NULL位图字节占用的字节数为 (字段数量 + 7) / 8，额外信息字节根据行格式不同而不同。

下面，我们通过一个具体的示例来计算MySQL单行最大数据量。

示例

假设我们有一个表users，包含以下字段：

id: INT(11)，主键，自增
name: VARCHAR(50)
age: TINYINT
email: VARCHAR(100)
phone: CHAR(11)

我们使用Dynamic行格式，并假设额外信息字节为5。

首先，计算行头字节：

行头字节 = 1 + ((5 + 7) / 8) + 5 = 8

然后，计算行数据字节：

行数据字节 = 4 + 50 + 1 + 100 + 11 = 166

最后，计算单行最大数据量：

单行最大数据量 = 行存储字节 = 行头字节 + 行数据字节 = 8 + 166 = 174

因此，在上述示例中，单行最大数据量为174字节。

需要注意的是，上述计算方法是基于Dynamic行格式的假设，实际情况可能会有所不同。不同的行格式以及字段类型和长度的组合会导致不同的存储空间占用。

关系图

下面是表users的关系图：

erDiagram
    USER }|..| ADDRESS : has
    USER ||--o{ PHONE : "has"
    USER ||--o{ EMAIL : "has"
    USER {
        int id
        string name
        int age
    }
    ADDRESS {
        int id
        string street
        string city
        string zip
    }
    PHONE {
        int id
        string number
    }
    EMAIL {
        int id
        string address
    }