使用Python中的writerow填充CSV文件

在数据处理和分析领域,CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的文件格式,用于存储表格数据。在Python中,我们可以使用内置的csv模块来处理CSV文件。其中,writerow方法是一种常用的方法,用于向CSV文件中写入一行数据。

CSV文件简介

CSV是一种简单的文本文件格式,通常由逗号分隔的值组成。每行代表表格中的一条记录,每个值代表记录中的一个字段。CSV文件可以用任何文本编辑器打开和编辑,也可以通过电子表格软件(如Microsoft Excel或Google Sheets)打开。

下面是一个简单的CSV文件示例:

Name, Age, Occupation
Alice, 25, Engineer
Bob, 30, Teacher
Charlie, 35, Doctor

writerow方法介绍

在Python的csv模块中,writerow方法用于向CSV文件中写入一行数据。该方法接受一个可迭代对象作为参数,将其中的元素写入CSV文件的一行中,并在每个元素之间插入逗号。我们可以多次调用writerow方法,每次写入一行数据,从而逐步填充整个CSV文件。

下面是writerow方法的基本语法:

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 写入一行数据
    writer.writerow(['Alice', 25, 'Engineer'])
    writer.writerow(['Bob', 30, 'Teacher'])
    writer.writerow(['Charlie', 35, 'Doctor'])

在上述代码中,我们首先导入了csv模块,然后打开了名为data.csv的文件,并创建了一个csv.writer对象。接着,我们使用writerow方法三次向文件写入了三行数据。

示例应用:填充红色

假设我们有一份数据,包含学生的姓名和考试成绩,我们想要将成绩大于90分的学生的姓名和成绩写入一个新的CSV文件,并将姓名标记为红色。我们可以使用writerow方法实现这个功能。

首先,我们需要准备一份包含学生姓名和考试成绩的数据。我这里用一个示例数据来演示:

data = [
    ['Alice', 95],
    ['Bob', 88],
    ['Charlie', 92],
    ['David', 87],
]

接下来,我们可以使用writerow方法写入数据,并将姓名标记为红色。我们可以使用标准的CSV写入方式,然后在Excel或其他电子表格软件中手动设置姓名的颜色。

import csv

# 打开CSV文件
with open('high_scores.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 写入表头
    writer.writerow(['Name', 'Score'])

    # 写入数据
    for row in data:
        if row[1] > 90:
            writer.writerow([f'<font color="red">{row[0]}</font>', row[1]])

这段代码首先打开了一个名为high_scores.csv的新文件,并写入了表头。然后,我们遍历了数据列表,并使用writerow方法将成绩大于90分的学生的姓名标记为红色写入到文件中。

关系图

erDiagram
    CSVFile ||--|> writerow
    writerow --|> csv

类图

classDiagram
    class CSVFile {
        - filename: str
        + __init__(filename: str)
        + write_row(data: list)
    }
    class writerow {
        + writer: csv.writer
        + __init__(filename: str)
        + write_row(row: list)
    }
    class csv {
        + writerow(row: list)
    }

通过上述示例,我们了解了如何使用Python中的writerow方法填充CSV文件。writerow方法是一种非常方便的方法,可以帮助我们快速地将数据写入CSV文件中,并实现一些数据处理的需求。在实际应用中,我们可以根据具体的需求,灵活运用writerow方法,完成各种数据处理任务。