Python空气质量数据查询
引言
空气质量是指大气中污染物的种类、浓度和时间的综合反映，是评价大气环境的一个重要指标。随着人们对空气质量的关注度日益提高，对空气质量数据的查询也变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python编程语言进行空气质量数据的查询，并提供相应的代码示例。
数据源
在进行空气质量数据查询之前，我们首先需要获取数据源。常用的空气质量数据源包括环保部门、气象局等。这些数据源通常提供了接口或者文件供我们获取和查询数据。在本文中，我们将使用一个开放的空气质量数据接口作为示例。
网络请求
在通过网络进行数据查询时，我们通常需要使用Python的网络请求库。其中，requests库是最常用的网络请求库之一。下面是一个使用requests库发送GET请求查询空气质量数据的示例代码：
import requests
def get_air_quality(city):
url = f"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception("Failed to get air quality data")
在这个示例代码中，我们使用了requests.get()方法发送GET请求，并将返回的响应数据以JSON格式解析并返回。
数据解析
获取到空气质量数据后，我们需要对数据进行解析，以便提取出我们所关注的信息。常用的数据解析库有json、xml等。在本文中，我们将使用json库对返回的JSON格式的数据进行解析。
下面是一个解析空气质量数据的示例代码：
import json
def parse_air_quality(data):
air_quality = {}
air_quality['city'] = data['city']
air_quality['aqi'] = data['aqi']
air_quality['pm2.5'] = data['pm2.5']
return air_quality
在这个示例代码中，我们将城市名称、空气质量指数（AQI）和PM2.5浓度等信息从返回的数据中提取出来，并以字典的形式返回。
数据展示
获取到空气质量数据并解析后，我们可以将数据展示出来，以便更直观地了解空气质量情况。常用的数据展示方式有文本输出、图表展示等。在本文中，我们将使用print()函数将数据以文本形式输出。
下面是一个将空气质量数据以文本形式展示的示例代码：
def show_air_quality(air_quality):
print(f"City: {air_quality['city']}")
print(f"AQI: {air_quality['aqi']}")
print(f"PM2.5: {air_quality['pm2.5']}")
在这个示例代码中，我们使用print()函数将城市名称、AQI和PM2.5浓度信息以文本形式输出。
完整示例
下面是一个完整的空气质量数据查询示例代码：
import requests
import json
def get_air_quality(city):
url = f"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception("Failed to get air quality data")
def parse_air_quality(data):
air_quality = {}
air_quality['city'] = data['city']
air_quality['aqi'] = data['aqi']
air_quality['pm2.5'] = data['pm2.5']
return air_quality
def show_air_quality(air_quality):
print(f"City: {air_quality['city']}")
print(f"AQI: {air_quality['aqi']}")
print(f"PM2.5: {air_quality['pm2.5']}")
city = input("Please enter the city name: ")
data = get_air_quality(city)
air_quality = parse_air_quality(data)
show_air_quality(air_quality)
在这个示例代码中，我们首先通过命令行输入要查询的城市名称，然
