excel 相同值其他列合并到一行 python

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mob64ca12e51ecb 2023-08-14 11:44:24 ©著作权

文章标签 Python python 数据 文章分类 Python 后端开发

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Excel 相同值其他列合并到一行 Python

Excel是一种广泛使用的电子表格软件，常用于数据处理和数据分析。在Excel中，经常会遇到需要将相同值的其他列合并到一行的情况，这样可以更方便地对数据进行统计和分析。本文将介绍如何使用Python实现这个功能。

问题描述

假设有一个Excel表格，包含多列数据，其中有一列是相同值的。现在的问题是，如何将相同值的其他列合并到一行，形成一个新的表格？

假设原始表格的数据如下所示：

姓名	年龄	电话号码
张三	20	12345678
李四	30	87654321
张三	25	98765432
王五	40	56781234

现在的目标是将相同姓名的其他列合并到一行，形成一个新的表格，如下所示：

姓名	年龄	电话号码
张三	20, 25	12345678, 98765432
李四	30	87654321
王五	40	56781234

解决方案

可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件，具体步骤如下：

导入必要的库

import pandas as pd

读取Excel文件

df = pd.read_excel('data.xlsx')

对数据进行分组

grouped = df.groupby('姓名')

对分组后的数据进行聚合操作

df_agg = grouped.agg({'年龄': lambda x: ', '.join(map(str, x)),
                      '电话号码': lambda x: ', '.join(map(str, x))})

在上述代码中，使用了lambda函数将每个分组的数据连接起来，使用逗号作为分隔符。

保存结果到新的Excel文件

df_agg.to_excel('result.xlsx')

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
grouped = df.groupby('姓名')
df_agg = grouped.agg({'年龄': lambda x: ', '.join(map(str, x)),
                      '电话号码': lambda x: ', '.join(map(str, x))})
df_agg.to_excel('result.xlsx')