DolphinScheduler 与 MySQL 的集成使用方案

Apache DolphinScheduler 是一个易于扩展的分布式工作流任务调度系统，它支持多种任务类型，包括但不限于 Shell、Python、SQL 等。本文将介绍如何使用 DolphinScheduler 与 MySQL 数据库进行集成，以解决数据同步或数据迁移等具体问题。

问题背景

假设我们有一个场景：需要定期从生产数据库中同步数据到测试数据库，以保证测试环境的数据是最新的。我们可以使用 DolphinScheduler 来调度这个任务。

环境准备

  1. 已安装并配置好 DolphinScheduler。
  2. 已安装 MySQL 数据库，并且有相应的访问权限。

流程图

以下是使用 DolphinScheduler 进行 MySQL 数据同步的流程图：

flowchart TD
    A[开始] --> B{DolphinScheduler}
    B --> C[创建工作流]
    C --> D[添加 SQL 任务节点]
    D --> E[配置 SQL 任务参数]
    E --> F[设置调度策略]
    F --> G[启动工作流]
    G --> H[任务执行]
    H --> I[任务完成]
    I --> J[结束]

状态图

以下是任务执行过程中的状态流转图：

stateDiagram
    [*] --> 初始化: 任务开始
     初始化 --> 配置参数: 配置 SQL 任务参数
     配置参数 --> 执行任务: 执行 SQL 同步任务
     执行任务 --> [*]: 任务完成
     执行任务 --> 错误处理: 处理执行中的错误
     错误处理 --> [*]

具体实施步骤

1. 创建工作流

登录到 DolphinScheduler 的 Web UI，点击“工作流”菜单，然后点击“创建工作流”按钮。

2. 添加 SQL 任务节点

在工作流编辑界面，点击左侧的“SQL”图标，将其拖拽到画布上。

3. 配置 SQL 任务参数

双击 SQL 任务节点，填写以下参数：

  • 任务名称：例如“同步数据到测试数据库”。
  • 任务描述：描述任务的详细信息。
  • 执行参数：
    • SQL 语句：编写 SQL 同步语句，例如 INSERT INTO test_db.table SELECT * FROM prod_db.table;
    • 数据源：选择或创建与测试数据库连接的数据源。

4. 设置调度策略

在工作流的“调度设置”中，设置任务的调度策略，例如每天凌晨执行。

5. 启动工作流

保存工作流后，点击“启动”按钮，开始执行任务。

6. 监控任务执行

在“工作流实例”或“任务实例”页面，可以查看任务的执行状态和日志。

代码示例

以下是 SQL 任务节点中可能使用的 SQL 语句示例：

INSERT INTO test_db.test_table (id, name, age)
SELECT id, name, age FROM prod_db.source_table
WHERE sync_time < NOW() - INTERVAL 1 DAY;

此 SQL 语句将从生产数据库的 source_table 表中选择过去一天内未同步的数据，并将它们插入到测试数据库的 test_table 表中。

结尾

通过本文的介绍，我们了解了如何使用 DolphinScheduler 与 MySQL 进行集成，实现数据的定期同步。DolphinScheduler 提供了灵活的工作流调度能力，可以满足多种数据同步和迁移需求。希望本文对您有所帮助。