如何实现Python调用接口并入库
一、整体流程
首先,我们来整体了解一下实现Python调用接口并入库的流程,可以通过下表展示:
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 调用接口获取数据 |
2 | 数据处理 |
3 | 数据入库 |
二、具体步骤
步骤一:调用接口获取数据
在这一步中,我们需要使用Python调用接口获取数据,可以使用Python的requests库发送请求并获取数据。
import requests
url = '接口地址'
response = requests.get(url)
data = response.json() # 将返回的数据转为json格式
步骤二:数据处理
在这一步中,我们需要对获取的数据进行处理,可以根据需求进行数据清洗、提取等操作。
# 数据处理示例
processed_data = []
for item in data:
if item['condition'] == 'True':
processed_data.append(item)
步骤三:数据入库
最后,我们需要将处理好的数据入库,可以使用Python的SQLAlchemy库连接数据库并插入数据。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from models import Data # 导入数据模型
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
for item in processed_data:
new_data = Data(**item)
session.add(new_data)
session.commit()
session.close()
三、序列图
下面是整个流程的序列图:
sequenceDiagram
participant 小白
participant 接口
participant 数据库
小白->>接口: 调用接口获取数据
接口->>小白: 返回数据
小白->>小白: 数据处理
小白->>数据库: 数据入库
四、旅程图
下面是实现Python调用接口并入库的旅程图:
journey
title 实现Python调用接口并入库
section 调用接口获取数据
小白->接口: 发送请求
小白<-接口: 返回数据
section 数据处理
小白: 处理数据
section 数据入库
小白->数据库: 插入数据
通过上述步骤,你可以成功实现Python调用接口并入库。希望对你有所帮助!