如何实现Python调用接口并入库

一、整体流程

首先,我们来整体了解一下实现Python调用接口并入库的流程,可以通过下表展示:

步骤 描述
1 调用接口获取数据
2 数据处理
3 数据入库

二、具体步骤

步骤一:调用接口获取数据

在这一步中,我们需要使用Python调用接口获取数据,可以使用Python的requests库发送请求并获取数据。

import requests

url = '接口地址'
response = requests.get(url)
data = response.json()  # 将返回的数据转为json格式

步骤二:数据处理

在这一步中,我们需要对获取的数据进行处理,可以根据需求进行数据清洗、提取等操作。

# 数据处理示例
processed_data = []
for item in data:
    if item['condition'] == 'True':
        processed_data.append(item)

步骤三:数据入库

最后,我们需要将处理好的数据入库,可以使用Python的SQLAlchemy库连接数据库并插入数据。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from models import Data  # 导入数据模型

engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

for item in processed_data:
    new_data = Data(**item)
    session.add(new_data)

session.commit()
session.close()

三、序列图

下面是整个流程的序列图:

sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 接口
    participant 数据库
    小白->>接口: 调用接口获取数据
    接口->>小白: 返回数据
    小白->>小白: 数据处理
    小白->>数据库: 数据入库

四、旅程图

下面是实现Python调用接口并入库的旅程图:

journey
    title 实现Python调用接口并入库
    section 调用接口获取数据
        小白->接口: 发送请求
        小白<-接口: 返回数据
    section 数据处理
        小白: 处理数据
    section 数据入库
        小白->数据库: 插入数据

通过上述步骤,你可以成功实现Python调用接口并入库。希望对你有所帮助!