实现"mysql using index condition, using where"的步骤

1. 创建测试表

首先，我们需要创建一个用于测试的表，表结构如下：

CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个表包含三列：id、name和age。其中，id是主键，age上创建了一个索引。

2. 插入测试数据

接下来，我们需要插入一些测试数据，用于后续的查询操作。我们可以使用INSERT语句插入数据，示例如下：

INSERT INTO `test_table` (`name`, `age`) VALUES
  ('John', 25),
  ('Jane', 30),
  ('Tom', 35),
  ('Alice', 25),
  ('Bob', 30);

这里插入了5条数据，每条数据包含name和age两列的值。

3. 查询操作

现在，我们可以开始进行查询操作了。我们需要使用到的查询语句如下：

SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

这个查询语句使用了WHERE子句来筛选出age大于25的记录。

4. 分析查询计划

在执行查询之前，我们需要先分析一下查询计划，看看是否使用了索引。我们可以使用EXPLAIN语句来获得查询计划，示例如下：

EXPLAIN SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

执行以上语句后，我们可以获得一张查询计划的表格，其中包含了详细的信息，包括使用的索引、扫描的行数等等。

5. 执行查询

最后，我们可以执行查询语句，获取结果了。我们可以直接执行SELECT语句，示例如下：

SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

执行以上语句后，我们可以获得满足条件的记录。

总结一下以上的步骤，可以用下面的流程图展示：

stateDiagram
    [*] --> 创建测试表
    创建测试表 --> 插入测试数据
    插入测试数据 --> 查询操作
    查询操作 --> 分析查询计划
    分析查询计划 --> 执行查询
    执行查询 --> 结束

下面是关于这些步骤的代码和注释：

-- 创建测试表
CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入测试数据
INSERT INTO `test_table` (`name`, `age`) VALUES
  ('John', 25),
  ('Jane', 30),
  ('Tom', 35),
  ('Alice', 25),
  ('Bob', 30);

-- 查询操作
SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

-- 分析查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

-- 执行查询
SELECT * FROM `test_table` WHERE `age` > 25;

最后，我们可以用一个饼状图展示查询计划中的索引使用情况，示例如下：

pie
  title 查询计划
  "Using index condition" : 1
  "Using where" : 1

通过以上的步骤和代码示例，相信你已经学会了如何实现"mysql using index condition, using where"。祝你在开发工作中顺利运用！