Python3 写 Excel

介绍

在本文中，我将向你介绍如何使用 Python3 来写 Excel 文件。Excel 是一种常用的办公软件，用于处理和管理数据。Python 提供了多种库来操作 Excel 文件，其中最常用的是 pandas 和 openpyxl。

整体流程

下面是实现 "Python3 写 Excel" 的整体流程。

步骤 描述
步骤1 导入所需的库
步骤2 创建一个 Excel 文件
步骤3 创建并命名一个工作表
步骤4 写入数据到工作表
步骤5 保存 Excel 文件

代码实现

步骤1：导入所需的库

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用 pandas 和 openpyxl。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

步骤2：创建一个 Excel 文件

我们使用 openpyxl 库来创建一个 Excel 文件和一个工作簿。

# 创建一个 Excel 文件
wb = Workbook()

步骤3：创建并命名一个工作表

我们可以创建并命名一个工作表。

# 创建一个工作表
ws = wb.active
ws.title = "Data"

步骤4：写入数据到工作表

我们可以使用 pandas 的 DataFrame 来写入数据到工作表。

# 创建一个数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

步骤5：保存 Excel 文件

最后一步是保存 Excel 文件。

# 保存 Excel 文件
wb.save("data.xlsx")

完整代码

下面是完整的代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建一个 Excel 文件
wb = Workbook()

# 创建一个工作表
ws = wb.active
ws.title = "Data"

# 创建一个数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存 Excel 文件
wb.save("data.xlsx")

甘特图

下面是使用 Mermaid 语法绘制的甘特图，表示整个过程的时间安排。

gantt
    title Python3 写 Excel

    section 创建文件
    创建文件      : done, a1, 2022-01-01, 1d
    
    section 创建工作表
    创建工作表    : done, a2, 2022-01-02, 1d
    
    section 写入数据
    写入数据      : done, a3, 2022-01-03, 2d
    
    section 保存文件
    保存文件      : done, a4, 2022-01-05, 1d

总结

在本文中，我向你介绍了如何使用 Python3 写 Excel 文件。我们使用了 pandas 和 openpyxl 库来实现这个目标。整个过程包括导入所需的库、创建 Excel 文件、创建并命名一个工作表、写入数据到工作表和保存 Excel 文件。希望这篇文章对你有帮助！