mongodb 文本存储数据量多少

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mob64ca12e4972a 2023-09-10 04:35:55 ©著作权

文章标签 数据数据库存储引擎 文章分类 MongoDB 数据库

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MongoDB 文本存储数据量多少

简介

MongoDB是一个开源的、高性能的、无模式的文档型数据库，适用于存储大量的非结构化数据。在实际应用中，我们经常会面对存储大量文本数据的需求，本文将重点介绍如何使用MongoDB存储大量文本数据，并对存储数据量进行一些讨论。

MongoDB 文本存储

MongoDB提供了一种称为GridFS的机制，用于存储大于16MB的文件和文本数据。GridFS将大文件切分成多个小块(chunk)，然后将这些小块存储为MongoDB的文档，从而实现了对大文件的存储和管理。

在使用GridFS之前，我们需要安装MongoDB的驱动程序，以便在代码中使用相关API。以下是一个使用Python进行GridFS操作的示例：

import pymongo
import gridfs

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

# 创建GridFS对象
fs = gridfs.GridFS(db)

# 上传文件
with open("large_text.txt", "rb") as file:
    fs.put(file, filename="large_text.txt")

# 下载文件
with open("downloaded_text.txt", "wb") as file:
    file.write(fs.get_last_version("large_text.txt").read())

在上面的示例中，我们首先连接到MongoDB数据库，并创建了一个GridFS对象。然后，我们使用put方法将一个名为large_text.txt的文件上传到GridFS中。最后，我们使用get_last_version方法获取该文件的最新版本，并将其写入本地文件downloaded_text.txt中。

MongoDB 数据存储限制

尽管MongoDB可以存储较大的文本数据，但实际上它仍然受到一些限制。以下是一些需要注意的限制：

文档大小限制：MongoDB中的单个文档最大大小为16MB。如果要存储的文本数据超过了这个限制，就需要使用GridFS进行存储。
集合数限制：MongoDB中的集合数最大限制为24,000个。
数据库数限制：MongoDB中的数据库数最大限制为32,000个。
存储引擎限制：MongoDB使用不同的存储引擎来管理数据，每个存储引擎都有自己的特性和限制。例如，WiredTiger存储引擎对每个集合的最大大小有限制，一般为2TB。
硬件限制：实际上，MongoDB存储数据量还受到硬件限制的影响。例如，磁盘空间的大小、带宽的限制等。