理解MySQL执行计划中的Filtered
在数据库优化的过程中，分析MySQL的执行计划是一个重要的环节。执行计划不仅有助于理解查询的性能，还能让我们知道针对特定查询的“过滤”操作。本文将引导你如何分析MySQL的执行计划中的“filtered”，并使用代码示例来支持我们的讨论。
整体流程
为了更好地理解这一过程，我们可以用以下步骤来总结执行计划的分析流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 准备一个测试表并插入数据 |
| 2 | 执行查询并使用EXPLAIN命令获取执行计划 |
| 3 | 理解执行计划的输出内容 |
| 4 | 找到并分析“filtered”列 |
| 5 | 优化查询以减少“filtered”的值 |
接下来，我们将逐步进行分析。
1. 准备一个测试表并插入数据
首先，我们创建一个简单的测试表，并插入一些数据供我们进行查询：
-- 创建测试表
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
age INT
);
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 23),
('Bob', 25),
('Charlie', 30),
('David', 22),
('Eve', 29);
上面的代码首先创建了一个用户表，接着插入了五条数据。
2. 执行查询并使用EXPLAIN命令获取执行计划
使用EXPLAIN命令可以获取查询的执行计划。在这里我们做一个简单的查询来找出年龄大于25的用户：
-- 使用EXPLAIN获取执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;
执行后结果会返回一个包含多个列的数据，最重要的列之一就是“filtered”。
3. 理解执行计划的输出内容
一般情况下，EXPLAIN输出的列有：
id: 查询的标识符select_type: 查询类型table: 被访问的表type: 连接类型possible_keys: 可能使用的索引key: 实际使用的索引key_len: 使用的索引长度ref: 联接条件rows: 预计扫描的行数filtered: 查询结果的过滤比例Extra: 额外信息
其中“filtered”列的值表示在满足条件的行中，有多少比例的行将被返回，通常以百分比表示。
4. 找到并分析“filtered”列
返回执行计划后，你会看到“filtered”列的值。这一值是通过统计分析计算得出的，描述了MySQL在执行查询时能够过滤掉的行数。例如，如果访问了一千行，但是只有300行会被返回，则“filtered”的值为30%：
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra
1 | SIMPLE | users | ALL | NULL | NULL| NULL | NULL | 5 | 60.00 | NULL
此处filtered列的值为60.00，表示在满足条件的行中，有60%的行会被返回。
5. 优化查询以减少“filtered”的值
为了减少“filtered”的值，我们可以尝试优化查询和索引。例如，在age列上创建索引可能会增加查询性能，并减少filtered的值：
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_age ON users(age);
之后，再次查看执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;
通过索引，filtered的值可能会降低，因为MySQL可以更快地找到符合条件的行，从而减少需要扫描的行数。
stateDiagram
[*] --> 创建测试表
创建测试表 --> 插入数据
插入数据 --> 执行查询
执行查询 --> 理解输出
理解输出 --> 找到filtered
找到filtered --> 优化查询
饼图表示“filtered”值
pie
title Filtered的值分析
"满足条件的记录": 30
"不满足条件的记录": 70
结论
通过上述步骤，我们学习了如何通过MySQL的执行计划分析“filtered”列。对“filtered”值的理解能够帮助我们在优化数据库查询时，做出更明智的决策。记住，合理地创建索引和编写SQL语句可以显著提高查询的效率，从而优化数据库性能。
希望这篇文章能够为你理解MySQL执行计划中的“filtered”提供一些实用的指导，助你在数据库的世界中不断进步！如果有任何疑问，欢迎随时交流。
