Java Druid是一个开源的高性能数据库连接池，它能够提供可靠的数据库连接，帮助我们更加高效地操作不同的数据库。本文将介绍Java Druid在不同数据库中的应用，以及示例代码。

1. 什么是Java Druid？

Java Druid是一个数据库连接池，它是阿里巴巴开源的项目。Druid提供了比传统的数据库连接池更多的功能和性能优势，它可以有效地管理数据库连接，并提供了监控和统计数据库访问的功能。

Druid具有以下特点：

  • 高性能：Druid采用了一系列的优化策略，能够高效地管理连接池，提高数据库访问的性能。
  • 可靠性：Druid具有连接泄露检测、连接池自动补充、心跳检测等功能，能够保证数据库连接的可靠性。
  • 监控统计：Druid提供了丰富的监控和统计功能，可以实时查看数据库连接的使用情况、SQL执行情况等。
  • 安全性：Druid支持IP白名单、黑名单等安全措施，可以有效地防止恶意攻击和非法访问。

2. Java Druid在不同数据库中的应用

Java Druid可以与多种数据库进行集成，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。下面我们将分别介绍在这些数据库中使用Java Druid的示例代码。

2.1 MySQL数据库

首先，我们需要在pom.xml文件中添加Druid的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

然后，我们可以通过配置文件来配置Druid连接池的相关参数，例如连接串、用户名、密码等：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=5
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

接下来，我们可以编写Java代码来使用Druid连接池，例如执行SQL查询：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DruidExample {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        DataSource dataSource = new DruidDataSource();
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        String sql = "SELECT * FROM user";
        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            String name = resultSet.getString("name");
            System.out.println(name);
        }
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

2.2 Oracle数据库

对于Oracle数据库，我们需要在pom.xml文件中添加Oracle驱动的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>19.8.0.0</version>
</dependency>

然后，我们可以通过配置文件来配置Druid连接池的相关参数，例如：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
spring.datasource.username=system
spring.datasource.password=oracle
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.OracleDriver
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.min-idle=5
# ...

接下来，我们可以编写Java代码来使用Druid连接池，例如执行SQL查询：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement