DruidDataSource mysql yml

原创

mob64ca12e41d46 2024-09-01 04:42:49 ©著作权

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使用 Druid 数据源配置 MySQL

简介

在现代的Java应用开发中，数据源的管理显得尤为重要，尤其是在高并发的环境下。Druid 是阿里巴巴开源的一款高效数据源，具备强大的监控功能和性能表现。本文将演示如何通过YAML文件配置Druid数据源以连接MySQL数据库，并提供实际的代码示例和相关图示。

Druid 数据源的优势

连接池管理：Druid 提供了高效的连接池管理，大大减少了数据库操作的延迟。
监控功能：内置监控和统计功能，能够实时监控数据库的各项指标。
扩展性强：支持多种数据库，易于扩展。
性能优化：Druid 针对SQL语句做了优化，能有效提升数据库访问性能。

配置 Druid 数据源

1. Maven 依赖

在使用 Druid 之前，请确保在项目的 pom.xml 中添加相关依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.9</version> <!-- 请根据需要选择版本 -->
</dependency>

2. YAML 配置

接下来，我们将创建一个 application.yml 文件来配置 Druid 数据源。

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
      username: root
      password: password
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      validation-query: SELECT 1
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      test-while-idle: true
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000

3. 数据源连接

在Spring Boot应用中，我们可以使用@Autowired注解来注入Druid数据源。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.sql.DataSource;

@Component
public class DataSourceExample implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Override
    public void run(String... args) {
        System.out.println("DataSource: " + dataSource);
    }
}

监控 Druid 数据源

Druid 提供了一个监控页面，以便对数据源的使用情况进行实时监控。要启用监控功能，我们可以在application.yml中添加相关配置。

# Druid web监控配置
druid:
  stat-view-servlet:
    enabled: true
    url-pattern: /druid/*
    login-username: admin
    login-password: admin

在启动应用后，通常可以通过http://localhost:8080/druid访问监控页面。

旅行图示例

为了更好地理解 Druid 数据源的工作流程，我们使用 Mermaid 中的旅程图来描述数据库连接、查询和返回结果的过程。

journey
    title 数据源连接流程
    section 连接数据库
      用户请求数据库连接: 5: 用户
      Druid 数据源初始化: 5: Druid
      数据库连接成功: 5: MySQL
    section 查询数据
      用户发起查询: 5: 用户
      Druid 执行SQL: 5: Druid
      MySQL 返回结果: 5: MySQL
    section 关闭连接
      用户关闭连接: 5: 用户
      Druid 关闭连接: 5: Druid

序列图示例

接着，我们使用序列图描述如何在应用中使用 Druid 数据源执行查询。

sequenceDiagram
    participant User as 用户
    participant App as 应用
    participant Druid as Druid数据源
    participant MySQL as MySQL数据库

    User->>App: 请求数据库
    App->>Druid: 获取连接
    Druid->>MySQL: 建立连接
    MySQL-->>Druid: 返回连接
    Druid-->>App: 返回连接
    App->>Druid: 执行查询
    Druid->>MySQL: 执行SQL
    MySQL-->>Druid: 返回结果
    Druid-->>App: 返回结果
    App-->>User: 返回结果