Python 读取不到同级 module
在 Python 中，module 是一个独立的文件，可以包含一些函数、类、变量等。当我们需要在一个 Python 文件中使用另一个同级的 module 时，有时会遇到读取不到的问题。这篇文章将介绍一些可能导致这种问题出现的原因，并提供解决方案。
代码示例
# main.py
import module
module.some_function()
# module.py
def some_function():
print("Hello from module")
在上面的代码示例中，main.py 中尝试导入 module，并调用其 some_function 函数。但是，在运行 main.py 时，可能会遇到 ModuleNotFoundError 异常，提示找不到 module。
导入模块的搜索路径
Python 在导入模块时，会在一系列的搜索路径中查找。可以通过 sys.path 列表查看当前的搜索路径：
import sys
print(sys.path)
这个列表包含了一些默认的搜索路径，例如当前工作目录、Python 安装目录、Python 标准库目录等。在搜索路径中，Python 会按照顺序查找模块文件。
相对导入与绝对导入
Python 的导入语句中，可以使用相对导入或绝对导入。
绝对导入是从模块搜索路径中查找模块文件。例如，导入 module 这个模块时，Python 会按照搜索路径中的顺序查找，并加载第一个找到的模块文件。
相对导入是以当前模块所在的位置为基准，相对于当前模块的位置来查找模块文件。例如，使用 from . import module 进行相对导入时，Python 会从当前模块所在的目录中查找 module。
解决方案
1. 添加模块路径到搜索路径
如果要导入的模块位于当前目录下，可以通过将当前目录添加到搜索路径中解决问题：
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
import module
module.some_function()
上面的例子中，使用 sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) 将当前文件所在目录添加到搜索路径的最前面。这样，Python 在搜索模块时会先查找当前目录。
2. 使用绝对导入
如果要导入的模块不在当前目录下，可以使用绝对导入解决问题。例如，如果 module 模块位于当前目录的上一级目录中：
from .. import module
module.some_function()
上述代码中，使用 from .. import module 进行相对导入。.. 表示当前目录的上一级目录，Python 会从上一级目录中查找 module。
3. 将模块安装到 Python 标准库目录
如果要导入的模块是一个第三方模块，可以将其安装到 Python 标准库目录中。这样，Python 在导入模块时会自动从标准库目录中查找。
可以使用 pip 命令安装第三方模块：
pip install module
安装完成后，就可以直接导入并使用该模块了。
状态图
下面是一个使用 Mermaid 语法绘制的状态图，描述了导入模块时可能遇到的三种情况以及对应的解决方案：
stateDiagram
[*] --> 导入模块
导入模块 --> 模块路径存在？
模块路径存在？ --> [*]
模块路径存在？ --> 模块文件存在？
模块文件存在？ --> [*]
模块文件存在？ --> 成功导入
导入模块 --> 添加模块路径到搜索路径
添加模块路径到搜索路径 --> 模块文件存在？
模块文件存在？ --> 成功导入
导入模块 --> 使用绝对导入
使用绝对导入 --> 模
