Python BeautifulReport 定制

在数据分析和测试报告生成中,Python 是一种卓越的编程语言,其灵活性和强大的库支持使得用户能够快速生成可视化报告。BeautifulReport 是一个轻量级的 Python 库,允许用户以简单的方式生成丰富多彩的测试报告。本文将介绍如何定制 BeautifulReport,并通过代码示例帮助读者了解其强大功能。

1. 安装 BeautifulReport

首先,我们需要安装 BeautifulReport 库。可以使用 Python 的包管理工具 pip 来进行安装:

pip install beautiful-report

2. 生成基本测试报告

在开始定制之前,我们先创建一个基本的测试报告。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 BeautifulReport 生成一个基本的报告:

from beautifulreport import BeautifulReport

# 准备测试数据
test_results = [
    {'test_case': '测试用例1', 'result': '通过'},
    {'test_case': '测试用例2', 'result': '失败'},
    {'test_case': '测试用例3', 'result': '通过'}
]

# 创建报告对象
br = BeautifulReport(test_results)

# 生成 HTML 报告
br.report('测试报告', '测试用例执行结果', save_path='report.html')

运行上述代码后,会在当前目录下生成一份 HTML 格式的测试报告。

3. 定制报告样式

BeautifulReport 允许用户对报告的样式进行定制。以下是一个简单的例子,展示了如何自定义报告的标题、样式和添加饼状图。

3.1 添加饼状图

为了在报告中添加饼状图,我们需要使用 matplotlib 库。执行以下代码以在报告中添加饼状图:

pip install matplotlib

然后修改报告生成的代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
labels = ['通过', '失败']
sizes = [2, 1]
colors = ['lightgreen', 'lightcoral']

# 绘制饼状图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.title('测试结果分布')
plt.savefig('pie_chart.png')

# 生成报告
from beautifulreport import BeautifulReport

test_results = [
    {'test_case': '测试用例1', 'result': '通过'},
    {'test_case': '测试用例2', 'result': '失败'},
    {'test_case': '测试用例3', 'result': '通过'}
]

br = BeautifulReport(test_results)

# 添加饼状图
br.add_img('pie_chart.png', '测试结果饼状图')

# 生成 HTML 报告
br.report('测试报告', '测试用例执行结果', save_path='report_with_chart.html')

3.2 状态图

我们可以使用 Mermaid 语法绘制状态图。在报告中插入状态图,可以帮助我们更直观地了解测试流程。以下是一个简单的状态图示例,表示测试用例的通过和失败状态。

stateDiagram
    [*] --> 通过
    [*] --> 失败
    通过 --> [*]
    失败 --> [*]

4. 完整代码示例

将上述代码整合在一起,我们拥有如下完整的代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt
from beautifulreport import BeautifulReport

# 数据准备
labels = ['通过', '失败']
sizes = [2, 1]
colors = ['lightgreen', 'lightcoral']

# 绘制饼状图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.title('测试结果分布')
plt.savefig('pie_chart.png')

# 准备测试数据
test_results = [
    {'test_case': '测试用例1', 'result': '通过'},
    {'test_case': '测试用例2', 'result': '失败'},
    {'test_case': '测试用例3', 'result': '通过'}
]

# 创建报告对象
br = BeautifulReport(test_results)

# 添加饼状图
br.add_img('pie_chart.png', '测试结果饼状图')

# 添加状态图
state_diagram = """
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 通过
    [*] --> 失败
    通过 --> [*]
    失败 --> [*]

""" br.add_text(state_diagram, '状态图')

生成 HTML 报告

br.report('测试报告', '测试用例执行结果', save_path='report_with_chart_and_state.html')


## 结论

通过 `BeautifulReport`,我们可以轻松地生成现成的测试报告,并通过饼状图和状态图丰富报告的可视化效果。本文为您提供了安装、生成报告和样式定制等步骤的详细说明。无论是进行软件测试、数据分析还是报告生成,`BeautifulReport` 都是一个值得尝试的工具。希望本文能够帮助您充分利用这个库生成美观、实用的测试报告。